face-detection

Tái tạo các dự án Computer Vision đơn giản bao gồm cơ chế attention, phân loại, phát hiện, phát hiện điểm ключевой, v.v.

Ứng dụng chạy trên Docker có tính năng thay đổi kích thước và cắt ảnh tức thì, cung cấp các hình ảnh được tối ưu hóa ở định dạng như AVIF, WebP, MozJPEG hoặc PNG sử dụng ImageMagick, với hệ thống bộ nhớ đệm hiệu quả.

Thư viện ảnh web mã nguồn mở tự lưu trữ để xem ảnh và video, hỗ trợ giao diện di động, gắn thẻ và khám phá hình ảnh bằng AI

MLKit là một bộ công cụ mạnh mẽ và dễ sử dụng. Thông qua ML Kit, bạn có thể dễ dàng hiện thực hóa các tính năng như nhận dạng văn bản, nhận dạng mã vạch, gán nhãn hình ảnh, phát hiện khuôn mặt và phát hiện đối tượng.

Thư viện WebGL và JavaScript thời gian thực để theo dõi khuôn mặt, phát hiện biểu cảm và biểu tượng cảm xúc động trong trình duyệt, bao gồm cả bản demo SVG và Three.js 😄

Thư viện nhận diện khuôn mặt ngoại tuyến cực kỳ đơn giản bằng C# (dựa trên SeetaFace6)

Ý tưởng của danh sách này là thu thập dữ liệu và thuật toán được chia sẻ xung quanh Mô hình biến dạng 3D (3D Morphable Models). Bạn được mời đóng góp vào danh sách này bằng cách tạo pull request. Danh sách ban đầu xuất phát từ hội seminar Dagstuhl về Mô hình biến dạng 3D https://www.dagstuhl.de/19102 vào tháng 3 năm 2019.

Dự án chia sẻ Virtual Idol, ứng dụng thuật toán phát hiện đặc điểm mắt và khuôn mặt dựa trên camera RGB đơn, trong lĩnh vực bắt chuyển động khuôn mặt 3D thời gian thực và điều khiển mô hình.

Bộ công cụ thuật toán AI ngoại tuyến miễn phí bằng Java, hỗ trợ nhận dạng khuôn mặt, phát hiện liveness, nhận dạng biểu cảm, phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phát hiện người đi bộ, nhận dạng văn bản OCR, nhận dạng biển số xe, nhận dạng bảng biểu, ASR+TTS, dịch máy và các chức năng khác, chỉ cần thêm phụ thuộc Maven là có thể sử dụng. Hỗ trợ PyTorch, Tensorflow, đã tích hợp các mô hình phổ biến như Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR(PPOCRv5), Whisper

Minh họa các thuật toán và thao tác khác nhau trên khuôn mặt. Hãy gắn sao cho repo này⭐

Triển khai FaceBoxes bằng PyTorch

Công cụ AI đa nền tảng hàng đầu thế giới dành cho các thiết bị biên (Edge Devices).

Ứng dụng nhận diện khuôn mặt; Phát hiện khuôn mặt sống; Phát hiện khuôn mặt; Căn chỉnh khuôn mặt; Nhận dạng, xác minh và so sánh khuôn mặt; Khớp khuôn mặt; Theo dõi khuôn mặt; Biểu cảm khuôn mặt và chống giả mạo khuôn mặt; Thuộc tính và độ tuổi khuôn mặt; Chuyển đổi khuôn mặt; Chống giả mạo khuôn mặt; Truy xuất khuôn mặt; nhận diện khuôn mặt

AI-Video-Cropper là một công cụ dựa trên Python tận dụng sức mạnh của GPT-4 (mô hình ngôn ngữ của OpenAI) để tự động phân tích video, trích xuất các phần thú vị nhất và cắt chúng để cải thiện trải nghiệm xem. Dự án này kết hợp khả năng của GPT-4, FFmpeg và OpenCV để tự động hóa quy trình xác định các điểm nổi bật trong video.

Tự động phát hiện và cắt khuôn mặt từ hàng loạt hình ảnh.

Hệ thống điểm danh bằng nhận diện khuôn mặt nhân viên dựa trên OpenCV và dlib.

Tạo phần mềm giám sát tự động trong thi cử trực tuyến

InsightFace REST API giúp triển khai dễ dàng các dịch vụ nhận diện khuôn mặt với TensorRT trong Docker.

Thư viện Python để phân tích khuôn mặt sử dụng PyTorch

Phát hiện | Nhận diện | Điểm danh khuôn mặt

Xác thực khuôn mặt trên thiết bị, phát hiện sự sống và đăng ký khuôn mặt cho Android và iOS bằng ReactNative.

Ứng dụng Nextcloud triển khai hệ thống nhận diện khuôn mặt cơ bản.

Bộ nhận diện khuôn mặt anime sử dụng mmdet và mmpose