flink

Apache Flink

Blog học tập Flink. http://www.54tianzhisheng.cn/ Bao gồm các nội dung nhập môn, khái niệm, nguyên lý, thực chiến, tối ưu hóa hiệu suất, phân tích mã nguồn Flink. Liên quan đến các case study học tập như Flink Connector, Metrics, Library, DataStream API, Table API & SQL, cùng với chia sẻ case study dự án lớn về ứng dụng thực tế của Flink (PVUV, lưu trữ nhật ký, khử trùng lặp dữ liệu thời gian thực hàng chục tỷ, giám sát và cảnh báo). Chào mọi người ủng hộ chuyên mục của tôi "Động cơ tính toán thời gian thực dữ liệu lớn Flink thực chiến và tối ưu hóa hiệu suất"

Notebook trên nền web cho phép phân tích dữ liệu tương tác, dựa trên dữ liệu và tài liệu cộng tác với SQL, Scala và nhiều hơn nữa.

Flink CDC là công cụ tích hợp dữ liệu dạng stream

GitHub của chuyên gia blog CSDN Trình Hân (Xin Chen), nơi tổng hợp hơn 600 bài viết gốc được phân loại chi tiết cùng mã nguồn tương ứng, liên quan đến Java, Docker, Kubernetes, DevOps và các lĩnh vực khác

:helicopter::rocket: Hệ thống gợi ý sản phẩm thời gian thực dựa trên Flink. Flink thống kê độ hot của sản phẩm, đưa vào bộ nhớ cache Redis, phân tích thông tin nhật ký, đặt thẻ hồ sơ và bản ghi thời gian thực vào HBase. Sau khi người dùng gửi yêu cầu gợi ý, sắp xếp lại bảng xếp hạng độ hot dựa trên hồ sơ người dùng, kết hợp hai mô-đun gợi ý là lọc cộng tác và thẻ để thêm các sản phẩm liên quan cho từng sản phẩm trong bảng xếp hạng mới được tạo, và cuối cùng trả về danh sách người dùng mới.

Một framework tích hợp dữ liệu

Dinky là nền tảng phát triển dữ liệu thời gian thực dựa trên Apache Flink, hỗ trợ phát triển, triển khai và vận hành dữ liệu linh hoạt.

Alink là nền tảng thuật toán Machine Learning dựa trên Flink, được phát triển bởi đội ngũ PAI thuộc nền tảng điện toán Alibaba.

Apache Paimon là một định dạng hồ chứa dữ liệu cho phép xây dựng Kiến trúc Realtime Lakehouse với Flink và Spark cho cả hoạt động stream và batch.

DataSphereStudio là một cổng thông tin quản lý và phát triển ứng dụng dữ liệu một điểm dừng (one-stop), bao gồm các kịch bản như trao đổi dữ liệu, khử nhạy/làm sạch, phân tích/khai phá, đo lường chất lượng, trực quan hóa và lập lịch tác vụ.

LakeSoul là một framework Lakehouse cloud-native thời gian thực, end-to-end để thu thập dữ liệu nhanh chóng, cập nhật đồng thời, phân tích gia tăng, xử lý dữ liệu đa phương thức và tìm kiếm vector — vận hành các khối lượng công việc BI và AI thế hệ mới.

Học Big Data, học Big Data từ con số không, bao gồm video học tập và tài liệu phỏng vấn cho từng giai đoạn học Big Data

Hệ thống phân tích lưu lượng hành khách lớn tàu điện ngầm Thâm Quyến 🚇🚄🌟

Công cụ SQL truyền dữ liệu hợp nhất nhanh nhất trong một tệp thực thi C++ duy nhất. ⚡ Độ trễ mili giây. Băng thông hơn 100 GB/s. Liên tục tính toán ngữ cảnh thời gian thực từ các luồng dữ liệu, nhật ký, số liệu, sự kiện và CDC.

Dựa trên Flink mã nguồn mở, mở rộng SQL thời gian thực của nó; chủ yếu thực hiện việc nối (join) giữa luồng và bảng chiều, hỗ trợ tất cả các cú pháp Flink SQL nguyên bản

Nền tảng DataOps & AIOps Cloud Native | Nền tảng vận hành thông minh dữ liệu gốc đám mây

Nền tảng web tính toán luồng thời gian thực dựa trên Flink.

Kho tri thức dữ liệu lớn liên quan đến mô hình hóa kho dữ liệu, tính toán thời gian thực, dữ liệu lớn, trung tâm dữ liệu, thiết kế hệ thống, Java, thuật toán, v.v.

Hơn 2000+ câu hỏi phỏng vấn Data engineer.

Hỗ trợ Ontology DataOps linh hoạt dựa trên Flink, DataX và Flink-CDC với Web-UI.

Taier là một nền tảng phát triển dữ liệu lớn dùng để gửi, lập lịch, vận hành, bảo trì và hiển thị thông tin chỉ số

[Phiên bản mới nhất 2026] Giải pháp xây dựng và mã nguồn thực chiến cho Big Data, phân tích dữ liệu, hệ thống thương mại điện tử, kho dữ liệu thời gian thực, kho dữ liệu ngoại tuyến, data lake, liên quan đến các component #flink #paimon #doris #seatunnel #dolphinscheduler #datart #dinky #hudi #iceberg.

Apache Amoro (đang ủ) là một hệ thống quản lý Lakehouse được xây dựng trên các định dạng hồ dữ liệu mở.

Apache Flink Kubernetes Operator

Trình phân tích UserAgent khác

Apache Flink SQL Cookbook là bộ sưu tập các ví dụ, mẫu và trường hợp sử dụng của Apache Flink SQL được tuyển chọn kỹ lưỡng. Nhiều hướng dẫn hoàn toàn độc lập và có thể chạy nguyên trạng trên Ververica Platform.

Khung làm việc Flink-Boot giúp Flink tích hợp hoàn toàn vào hệ sinh thái Spring, cho phép nhà phát triển xây dựng các chương trình xử lý luồng phân tán theo mô hình phát triển Java WEB.

Hiểu rõ dữ liệu của bạn hơn! Datavines là nền tảng quan sát dữ liệu thế hệ mới, hỗ trợ quản lý siêu dữ liệu và chất lượng dữ liệu.

Công cụ low-code để tự động hóa các hành động trên dữ liệu thời gian thực | Xử lý luồng cho người dùng