foundation-models

Triển khai EmerNeRF bằng PyTorch: Phân tách cảnh không gian-thời gian mới nổi thông qua tự giám sát

[Bài báo xuất sắc ICCV 2025 & ICCV 2025 RIWM] Aether: Mô hình hóa thế giới thống nhất nhận thức hình học

[ECCV 2024] Tokenize Anything via Prompting.

Kho lưu trữ này chứa mã đánh giá cho bài báo "MMMU: Một điểm chuẩn hiểu và suy luận đa phương thức đa ngành lớn cho AGI chuyên gia"

[ICLR2025 Spotlight🔥] Triển khai chính thức của TokenFormer: Suy ngẫm lại về việc mở rộng quy mô Transformer với các tham số mô hình được token hóa.

MatterSim: Một mô hình nguyên tử học dựa trên deep learning áp dụng cho nhiều nguyên tố, nhiệt độ và áp suất khác nhau.

[ECCV2024] Mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức có căn cứ với mã hóa hình ảnh cục bộ

Các bài báo nghiên cứu gần đây về Mô hình nền tảng cho Tối ưu hóa tổ hợp.

LangGraph cho Swift — xây dựng quy trình làm việc cho AI agent có trạng thái một cách tự nhiên trên các nền tảng Apple/Linux.

Liquid Audio - Các mô hình âm thanh Speech-to-Speech của Liquid AI

Các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình nền tảng cho chuỗi thời gian.

Heterogeneous Pre-trained Transformer (HPT) như một trình học chính sách có khả năng mở rộng.

Kho lưu trữ này liệt kê các bài báo liên quan được tóm tắt trong bài khảo sát của chúng tôi: Khảo sát hệ thống về kỹ thuật prompt trên các mô hình nền tảng ngôn ngữ-hình ảnh.

Khung và ngôn ngữ cho lập trình Neurosymbolic.