function-calling

Composio cung cấp hơn 1000 bộ công cụ, tìm kiếm công cụ, quản lý ngữ cảnh, xác thực và môi trường làm việc dạng sandbox giúp bạn xây dựng AI agent biến ý định thành hành động.

Công cụ LLM CLI tất cả trong một gồm Trợ lý Shell, Chat-REPL, RAG, Công cụ AI & Agent, với quyền truy cập vào OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq và nhiều hơn nữa.

Klavis AI: Nền tảng tích hợp MCP giúp AI agent sử dụng công cụ một cách đáng tin cậy ở mọi quy mô

ACI.dev là nền tảng gọi công cụ mã nguồn mở kết nối hơn 600 công cụ vào bất kỳ IDE tác nhân hoặc AI agent tùy chỉnh nào thông qua gọi hàm trực tiếp hoặc máy chủ MCP thống nhất. Nơi sinh ra VibeOps.

Giải mã các AI agent bằng cách tự xây dựng chúng. Sử dụng LLM cục bộ, không có hộp đen, hiểu rõ thực tế về function calling, bộ nhớ và các mẫu ReAct.

Khai thác LLM với Lập trình Đa tác nhân (Multi-Agent Programming)

Dịch vụ vi mô AI agent

SDK TypeScript AI type-safe, không phụ thuộc nhà cung cấp, dùng cho chat stream, gọi công cụ, tác nhân và ứng dụng đa phương thức trên OpenAI, Anthropic, Gemini, React, Vue, Svelte và Solid.

VCP là dự án cơ sở hạ tầng cấp công nghiệp được triển khai giữa API mô hình AI và ứng dụng frontend, hướng tới phát triển và khám phá AGI OS. Thông qua giao thức lệnh thống nhất, bộ nhớ bền vững đa cấp, công cụ plugin phân tán và framework cộng tác đa Agent, nó biến đổi triệt để các LLM vốn 'không trạng thái, không bộ nhớ, không khả năng gọi công cụ' thành hệ thống Agent hoàn chỉnh với ý thức tự chủ vĩnh viễn, quyền thao tác thế giới thực và trí tuệ cộng tác nhóm.

Một framework Python dành cho việc gọi công cụ LLM tự lưu trữ và quy trình làm việc đa bước của agent

Danh sách tài nguyên để tạo JSON bằng LLMs thông qua function calling, công cụ, CFG. Thư viện, Mô hình, Notebook, v.v.

Chạy các mô hình AI cục bộ trên máy của bạn với node.js bindings cho llama.cpp. Áp đặt JSON schema lên đầu ra của mô hình ở cấp độ tạo văn bản.

superglue (YC W25) xây dựng các tích hợp và công cụ từ ngôn ngữ tự nhiên. Nhận các công cụ cấp độ sản xuất cho các hệ thống đuôi dài và doanh nghiệp.

🦖 Khung AI Agent không máy chủ với hạ tầng Edge AI phân tán địa lý.

[ICML 2024] LLMCompiler: Trình biên dịch LLM để gọi hàm song song

AI dưới dạng Không gian làm việc - Một client trò chuyện AI thanh lịch. Đầy đủ tính năng, nhẹ nhàng. Hỗ trợ nhiều không gian làm việc, hệ thống plugin, đa nền tảng, ưu tiên cục bộ + đồng bộ đám mây thời gian thực, Artifacts, MCP | AI client tốt hơn

Mô hình ngôn ngữ trò chuyện có thể sử dụng công cụ và diễn giải kết quả.

Nền tảng agent mã nguồn mở dành cho doanh nghiệp Toàn cầu × Trung Quốc — kết nối mọi hệ thống qua một lõi agent duy nhất. Tự host, hỗ trợ mọi LLM.

ReSearch: Học suy luận với tìm kiếm cho LLM thông qua Reinforcement Learning & ReCall: Học suy luận với gọi công cụ cho LLM thông qua Reinforcement Learning

Schema-Guided Reasoning (SGR) có thiết kế hệ thống tác nhân được tạo bởi cộng đồng neuraldeep

TypeScript AI AI Function Calling Framework được tối ưu hóa bằng các kỹ năng trình biên dịch.

Kho lưu trữ này chia sẻ các notebook toàn diện về cách sử dụng các tính năng và tích hợp khác nhau của Weaviate!

Điều khiển thế giới của bạn bằng giọng nói

Dễ dàng tạo các công cụ và tác nhân LLM bằng các hàm Bash/JavaScript/Python đơn giản.

Các tác nhân AI giọng nói đàm thoại

MLX Omni Server là một máy chủ suy luận cục bộ được vận hành bởi framework MLX của Apple, được thiết kế đặc biệt cho các chip Apple Silicon (dòng M). Nó triển khai các điểm cuối API tương thích với OpenAI, cho phép tích hợp liền mạch với các ứng dụng khách SDK OpenAI hiện có trong khi tận dụng sức mạnh của suy luận ML cục bộ.

Khung llama-cpp-agent là công cụ được thiết kế để tương tác dễ dàng với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Cho phép người dùng trò chuyện với các mô hình LLM, thực thi các lệnh gọi hàm có cấu trúc và nhận đầu ra có cấu trúc. Hoạt động với cả các mô hình không được tinh chỉnh cho đầu ra JSON và gọi hàm.

Bộ công cụ và khung hỗ trợ để xây dựng các tác nhân AI và ứng dụng tác nhân. Bao gồm CLI và SDK

kani (カニ) là một microframework có tính tùy biến cao dành cho các mô hình ngôn ngữ gọi công cụ (tool-calling). (NLP-OSS @ EMNLP 2023)