gans

Chuyển đổi hình ảnh sang hình ảnh trong PyTorch

🧠💬 Các bài viết tôi đã viết về học máy, được lưu trữ từ MachineCurve.com.

Tạo dữ liệu tổng hợp cho dữ liệu dạng bảng

Triển khai các tài liệu nghiên cứu trong 100 dòng mã.

EdgeConnect: Khôi phục ảnh có hướng dẫn cấu trúc sử dụng dự đoán cạnh, ICCV 2019 https://arxiv.org/abs/1901.00212

Codec âm thanh hiện đại với hệ số nén 90x. Hỗ trợ âm thanh mono/stereo 44.1kHz, 24kHz và 16kHz.

Trình tạo dữ liệu tổng hợp cho dữ liệu bảng và chuỗi thời gian

[NeurIPS 2020] Tăng cường khả dụng vi phân cho việc huấn luyện GAN hiệu quả dữ liệu

[CVPR 2020] Nén GAN: Kiến trúc hiệu quả cho các Conditional GAN tương tác

Kho lưu trữ đi kèm với sách GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks

Siêu phân giải ảnh đơn chân thực bằng Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN) | Hướng dẫn PyTorch về siêu phân giải

Mô hình học sâu tốc độ cao giúp nâng cấp video độ phân giải thấp lên độ phân giải cao ở tốc độ 30fps

[TIP'19] AttGAN: Chỉnh sửa thuộc tính khuôn mặt bằng cách chỉ thay đổi những gì bạn muốn

Chúng ta biết đến GAN với thành công trong việc tạo ảnh chân thực. Tuy nhiên, chúng cũng có thể được áp dụng trong việc tạo dữ liệu dạng bảng. Chúng tôi sẽ xem xét và kiểm tra một số bài báo gần đây về các mô hình GAN dạng bảng trong thực tế.