gan

Hoán đổi khuôn mặt thời gian thực và deepfake video một chạm chỉ với một hình ảnh duy nhất

12 tuần, 24 bài học, AI cho tất cả mọi người!

🧑‍🏫 Hơn 60 bản cài đặt/hướng dẫn các bài báo về deep learning kèm ghi chú chi tiết 📝; bao gồm transformer (gốc, xl, switch, feedback, vit, ...), trình tối ưu hóa (adam, adabelief, sophia, ...), gan (cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 học tăng cường (ppo, dqn), capsnet, chưng cất, ... 🧠

GFPGAN hướng tới việc phát triển các thuật toán thực tế để phục hồi khuôn mặt trong thế giới thực.

Chuyển đổi hình ảnh sang hình ảnh trong PyTorch

Hướng dẫn Học sâu của Lý Hoành Nghị (được thầy Lý Hoành Nghị khuyến nghị 👍, Sách Táo 🍎), địa chỉ tải PDF: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

🦙 LaMa Image Inpainting, công nghệ điền khuyết ảnh mặt nạ lớn với tích chập Fourier, WACV 2022

Bản fork của so-vits-svc hỗ trợ thời gian thực, giao diện cải tiến và nhiều tính năng hơn.

Thư viện PaddlePaddle GAN, bao gồm nhiều ứng dụng thú vị như chuyển động First-Order, Wav2Lip, phục hồi ảnh, chỉnh sửa ảnh, photo2cartoon, chuyển đổi phong cách ảnh, GPEN, v.v.

Bộ sưu tập các mô hình sinh (generative models) như GAN, VAE trong Pytorch và Tensorflow.

Tổng hợp và thao tác với hình ảnh 2048x1024 bằng các GAN có điều kiện

StyleTTS 2: Hướng tới Chuyển văn bản thành giọng nói cấp độ con người thông qua khuếch tán phong cách và huấn luyện đối kháng với các Speech Language Model lớn

Bộ công cụ Gluon CV

T81-558: Keras - Ứng dụng Mạng Neural Sâu tại Đại học Washington ở St. Louis

Một framework hoán đổi khuôn mặt tùy ý trên hình ảnh và video chỉ với một mô hình được huấn luyện duy nhất!

Nền tảng Gen-AI mã nguồn mở thân thiện của bạn

Tính toán điểm FID bằng PyTorch.

🧠💬 Các bài viết tôi đã viết về học máy, được lưu trữ từ MachineCurve.com.

Khóa học nhập môn, nâng cao, chuyên sâu về học sâu, các trường hợp nghiên cứu học thuật, thực tiễn công nghiệp, bách khoa toàn thư kiến thức học sâu và ngân hàng câu hỏi phỏng vấn.

Tạo dữ liệu tổng hợp cho dữ liệu dạng bảng

Siêu phân giải ảnh đơn chân thực bằng mạng đối kháng tạo sinh (GAN)

Kho lưu trữ này được tạo ra nhằm hỗ trợ những người mới bắt đầu học máy hoặc đang chuẩn bị tham gia các nhóm học tập.

Một môi trường để tạo hình ảnh từ bất kỳ câu lệnh văn bản nào sử dụng Stable Diffusion (trước đây: sử dụng DALL-E Mini)

SDG là một framework chuyên dụng được thiết kế để tạo dữ liệu dạng bảng có cấu trúc chất lượng cao.

Bộ sưu tập các mô hình AI tiên tiến, đã được huấn luyện sẵn cho ailia SDK

HiFi-GAN: Generative Adversarial Networks cho tổng hợp giọng nói hiệu quả và độ trung thực cao

Một AI tạo nhạc

Advanced Deep Learning với Keras, xuất bản bởi Packt

Core ML model zoo cho iOS/macOS — Các mô hình PyTorch được chuyển đổi thành tệp .mlpackage sẵn sàng sử dụng, mỗi mô hình đi kèm một tập lệnh chuyển đổi và ứng dụng mẫu SwiftUI. Các kho lưu trữ liên quan bao gồm framework Core AI của Apple (iOS/macOS 27) và các LLM chạy trên thiết bị.

Phần mềm và các mô hình được huấn luyện sẵn để tự động nâng cao chất lượng ảnh bằng Deep Convolutional Networks