gan

Trình tạo dữ liệu tổng hợp cho dữ liệu bảng và chuỗi thời gian

Các số đo và chỉ metrics cho tác vụ image2image. PyTorch.

Danh sách chọn lọc các tài nguyên Trí tuệ Nhân tạo tốt nhất

Các chỉ số hiệu năng độ trung thực cao cho các mô hình tạo sinh trong PyTorch

PyTorch - Tính toán FID với các bước thay đổi kích thước và lượng tử hóa hình ảnh phù hợp [CVPR 2022]

[IEEE TIP] "EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision" bởi Yifan Jiang, Xinyu Gong, Ding Liu, Yu Cheng, Chen Fang, Xiaohui Shen, Jianchao Yang, Pan Zhou, Zhangyang Wang

Kho lưu trữ đi kèm với sách GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks

Danh sách thiết kế phân tử và vật liệu sử dụng Generative AI và Deep Learning

Hệ thống TTS nền tảng mã nguồn mở được hỗ trợ bởi LLM

TextGAN là một framework PyTorch dành cho các mô hình tạo văn bản dựa trên Mạng đối kháng sinh (GAN).

Bộ sưu tập các phương pháp phát hiện bất thường (dựa trên iid/điểm, đồ thị và chuỗi thời gian), bao gồm học chủ động để phát hiện/khám phá bất thường, khai thác quy tắc Bayesian, mô tả cho sự đa dạng/giải thích/khả năng diễn giải. Phân tích việc kết hợp phản hồi nhãn với các bộ phát hiện dựa trên cây và ensemble. Bao gồm các cuộc tấn công đối nghịch với Graph Convolutional Network.

LLVIP: Tập dữ liệu cặp ảnh khả kiến-hồng ngoại cho thị giác trong điều kiện ánh sáng yếu

InstaGAN: Dịch ảnh nhận thức thực thể (ICLR 2019).

Mã PyTorch cho "PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer" (CVPR 2020 Oral)

[TOG 2022] SofGAN: Trình tạo ảnh chân dung với phong cách động

[ICCV 2021] Focal Frequency Loss cho việc tái tạo và tổng hợp hình ảnh

Siêu phân giải ảnh đơn chân thực bằng Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN) | Hướng dẫn PyTorch về siêu phân giải

[TIP'19] AttGAN: Chỉnh sửa thuộc tính khuôn mặt bằng cách chỉ thay đổi những gì bạn muốn

Ghi chú khóa học Machine Learning Spring 2021 của Giáo sư Lý Hoành Nghị (Li Hung-yi) tại Đại học Quốc gia Đài Loan (NTU).

Tự động hóa hoạt ảnh nhân vật 3D sử dụng các kỹ thuật Ước tính tư thế (Pose Estimation) và Tạo điểm mốc (Landmark Generation)

Chúng ta biết đến GAN với thành công trong việc tạo ảnh chân thực. Tuy nhiên, chúng cũng có thể được áp dụng trong việc tạo dữ liệu dạng bảng. Chúng tôi sẽ xem xét và kiểm tra một số bài báo gần đây về các mô hình GAN dạng bảng trong thực tế.

Virtual Clothing Assistant, một triển khai tùy chỉnh độc đáo của ViTON, cho phép người dùng thử các loại quần áo khác nhau một cách ảo.

Triển khai Pytorch của Generative Adversarial Networks (GAN) và Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) cho các tập dữ liệu MNIST và CelebA

StarGANv2-VC: Một framework đa dạng, không giám sát và không song song dành cho chuyển đổi giọng nói tự nhiên.

[CVPR 2023 Highlight] Next3D: Generative Neural Texture Rasterization for 3D-Aware Head Avatars