rnn

12 tuần, 24 bài học, AI cho tất cả mọi người!

AiLearning: Phân tích dữ liệu + Thực chiến học máy + Đại số tuyến tính + PyTorch + NLTK + TF2

Hướng dẫn Học sâu của Lý Hoành Nghị (được thầy Lý Hoành Nghị khuyến nghị 👍, Sách Táo 🍎), địa chỉ tải PDF: https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

RWKV (phát âm là RwaKuv) là một RNN có hiệu suất LLM tuyệt vời, cũng có thể được đào tạo trực tiếp giống như một transformer GPT (có thể song song hóa). Chúng ta đang ở phiên bản RWKV-7 "Goose". Do đó, nó kết hợp những điểm ưu việt nhất của RNN và transformer - hiệu suất tuyệt vời, thời gian tuyến tính, bộ nhớ không đổi (không có kv-cache), huấn luyện nhanh, ctx_len vô hạn và embedding câu miễn phí.

ChatRWKV giống như ChatGPT nhưng được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ RWKV (100% RNN) và là mã nguồn mở.

Mã nguồn cho Tensorflow Machine Learning Cookbook

Chuỗi thời gian Timeseries Học sâu Học máy Python Pytorch fastai | Thư viện học sâu tiên tiến nhất cho chuỗi thời gian và chuỗi trong Pytorch / fastai

Mạng nơ-ron hồi tiếp dùng để khử nhiễu âm thanh

Hướng dẫn triển khai một số mô hình chuỗi sang chuỗi (seq2seq) bằng PyTorch và TorchText.

Phần mềm học máy để trích xuất thông tin từ tài liệu học thuật

Hướng dẫn bắt đầu với PyTorch và TorchText để phân tích cảm sentiment.

Phân loại văn bản tiếng Trung CNN-RNN, dựa trên TensorFlow

Khóa học nhập môn, nâng cao, chuyên sâu về học sâu, các trường hợp nghiên cứu học thuật, thực tiễn công nghiệp, bách khoa toàn thư kiến thức học sâu và ngân hàng câu hỏi phỏng vấn.

Bot tự động làm thơ cổ Trung Quốc, cực đỉnh, dựa trên TensorFlow 1.10 API, đang tích cực bảo trì và nâng cấp, hãy thả sao và theo dõi cập nhật!

Kho lưu trữ này chứa danh sách các bài báo nghiên cứu về Dự báo/Dự đoán Chuỗi Thời gian (TSF) và Dự báo/Dự đoán Không gian - Thời gian (STF). Các bài báo này chủ yếu được phân loại theo loại mô hình.

Tạo nhạc jazz điều khiển bằng học sâu sử dụng Keras & Theano!

Kho lưu trữ chính thức của xLSTM.

Danh sách chọn lọc các tài nguyên Trí tuệ Nhân tạo tốt nhất

:art: Bản nâng cao nhận diện công thức toán học: hỗ trợ công thức viết tay và in ấn tiếng Trung-Anh, hỗ trợ suy luận ký hiệu cơ bản (cấu trúc dữ liệu dựa trên cây cú pháp trừu tượng LaTeX). Math Formula OCR Pro, hỗ trợ viết tay, công thức trộn lẫn tiếng Trung và suy luận ký hiệu đơn giản (dựa trên LaTeX AST).

Một framework sử dụng LSTM để phát hiện bất thường trong dữ liệu chuỗi thời gian đa biến. Bao gồm dữ liệu bất thường của tàu vũ trụ và các thí nghiệm từ sứ mệnh Mars Science Laboratory và SMAP.

Biểu đồ trực quan hóa kiến trúc mạng nơ-ron

Thư viện Deep Learning dành cho tác vụ phân loại tín hiệu EEG (tín hiệu não), dựa trên TensorFlow.

Hướng dẫn toàn diện về thuật toán từ NLP đến LLM, địa chỉ đọc trực tuyến: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Bolt là một thư viện học sâu có hiệu suất cao và tính linh hoạt không đồng nhất.

Danh sách thiết kế phân tử và vật liệu sử dụng Generative AI và Deep Learning

Bộ sưu tập các phương pháp phát hiện bất thường (dựa trên iid/điểm, đồ thị và chuỗi thời gian), bao gồm học chủ động để phát hiện/khám phá bất thường, khai thác quy tắc Bayesian, mô tả cho sự đa dạng/giải thích/khả năng diễn giải. Phân tích việc kết hợp phản hồi nhãn với các bộ phát hiện dựa trên cây và ensemble. Bao gồm các cuộc tấn công đối nghịch với Graph Convolutional Network.

Dự báo tải điện tại Delhi sử dụng các mô hình ARIMA, RNN, LSTM và GRU.

Phân loại mô tả tội phạm San Francisco trên Kaggle thành 39 lớp. Xây dựng mô hình với CNN, RNN (GRU và LSTM) và Word Embeddings trên Tensorflow.