graph-neural-networks

Thư viện Graph Neural Network cho PyTorch

Gói Python được xây dựng để đơn giản hóa học sâu trên đồ thị, dựa trên các framework DL hiện có.

Đắm mình vào Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision và NLP thông qua các bài giảng thú vị này!

Sách, bài báo, video và hộp công cụ liên quan đến Anomaly detection. Cập nhật mới nhất cuối năm 2025 cho các nghiên cứu LLM và VLM!

các liên kết đến ấn phẩm hội nghị về học sâu dựa trên đồ thị

Một thư viện gợi ý thống nhất, toàn diện và hiệu quả.

RuVector là một cơ sở dữ liệu bộ nhớ (Memory DB) Vector GNN, AI tự học, thời gian thực, hiệu năng cao được xây dựng bằng Rust.

SuperGlue: Học khớp đặc trưng bằng Mạng Neural Đồ thị (CVPR 2020, Oral)

🔨 🍇 💻 🚀 GraphScope: Hệ thống tính toán đồ thị quy mô lớn một điểm dừng (one-stop) từ Alibaba | 一站式图计算系统

StellarGraph - Học máy trên đồ thị

PyTorch Geometric Temporal: Xử lý tín hiệu không gian thời gian với các mô hình Học máy Nơ-ron (CIKM 2021)

Mạng thần kinh đồ thị với Keras và Tensorflow 2.

Các tập dữ liệu thử nghiệm, bộ tải dữ liệu và công cụ đánh giá cho học máy đồ thị

Thông tin học thuật toàn diện và kịp thời về học liên kết (bài báo, framework, tập dữ liệu, hướng dẫn, hội thảo).

Chuyển đổi quan hệ không gian địa lý thành đồ thị cho Mạng nơ-ron đồ thị và phân tích mạng không gian

Danh sách chọn lọc các bài báo & tài nguyên về phát hiện gian lận, bất thường và ngoại lệ dựa trên Graph/Transformer.

😎 Danh sách cập nhật và chọn lọc về các tài liệu, phương pháp và tài nguyên học tập bán giám sát tuyệt vời.

CogDL: Thư viện toàn diện cho Học sâu Đồ thị (WWW 2023)

Các tài liệu nghiên cứu về tiền huấn luyện và học tập tự giám sát trên Mạng Nơ-ron đồ thị (GNN).

Graph4nlp là thư viện giúp dễ dàng sử dụng Graph Neural Networks cho NLP. Chào mừng bạn ghé thăm trang web DLG4NLP của chúng tôi (https://dlg4nlp.github.io/index.html) để tìm các tài nguyên học tập đa dạng!

Một nền tảng học máy mạnh mẽ và linh hoạt dành cho việc khám phá thuốc

Thư viện Python dùng để phát hiện điểm ngoại lai trên đồ thị (Phát hiện bất thường)

Mã nguồn cho bài báo TKDE "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive"

Khung Mạng Nơ-ron Đồ thị Công nghiệp

ktrain là một thư viện Python giúp việc học sâu và AI dễ tiếp cận và dễ ứng dụng hơn

Thư viện Đồ thị Protein

Một framework và bộ công cụ autoML cho học máy trên đồ thị.

Phân tích đồ thị GPU CUDA/C++ có thể lập trình

Thư viện đối kháng PyTorch cho các phương pháp tấn công và phòng thủ trên hình ảnh và đồ thị.

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering là tập hợp các phương pháp gom cụm đồ thị sâu mới nhất và tiên tiến nhất (bài báo, mã nguồn và tập dữ liệu).