graphrag

Athena là một hệ thống PKM agentic ưu tiên cục bộ (local-first) giúp bạn đưa ra quyết định tốt hơn với ngữ cảnh của riêng mình — bộ nhớ lâu dài, suy luận có cấu trúc và các AI agent được quản trị hoạt động trên mọi LLM. Làm chủ trạng thái. Thuê trí tuệ.

Các ví dụ về đồ thị tri thức từ Excel sang Neo4j: sử dụng py2neo v3 cũ và Neo4j GraphRAG/tìm kiếm vector hiện đại.

[EMNLP'25 findings] Hệ thống Graph RAG dễ sử dụng sử dụng tri thức phân cấp.

[ICLR 2026] LinearRAG: Tạo nội dung tăng cường truy xuất đồ thị tuyến tính trên các tập dữ liệu quy mô lớn.

GraphRAG-rs là bản triển khai Rust hiệu năng cao, hiện đại của GraphRAG (Graph-based Retrieval Augmented Generation), giúp xây dựng đồ thị tri thức từ tài liệu và cho phép truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên với khả năng trích xuất thực thể có thể cấu hình và tích hợp LLM cục bộ