hadoop

Hệ thống lưu trữ phân tán có khả năng mở rộng, đáng tin cậy, được tối ưu hóa cho phân tích dữ liệu và khối lượng công việc lưu trữ đối tượng.

Hơn 450 công nghệ bao gồm AWS, Hadoop, Cloud, Kafka, Docker, Elasticsearch, RabbitMQ, Redis, HBase, Solr, Cassandra, ZooKeeper, HDFS, Yarn, Hive, Presto, Drill, Impala, Consul, Spark, Jenkins, Travis CI, Git, MySQL, Linux, DNS, Whois, Chứng chỉ SSL, Cập nhật bảo mật Yum, Kubernetes, Cloudera, v.v...

Cập nhật định kỳ tài liệu về các thành phần Big Data phổ biến trong hệ sinh thái Hadoop, tập trung theo thứ tự: Flink, Solr, SparkSQL, ES, Scala, Kafka, HBase/Phoenix, Redis, Kerberos (dự án bao gồm sơ đồ tư duy Hadoop, Evernote, demo Scala đơn giản, các lớp tiện ích phổ biến, mã huấn luyện đã được che giấu thông tin - cập nhật liên tục!)

Hơn 80 công cụ CLI cho DevOps & Dữ liệu - AWS, GCP, GCF Python Cloud Functions, Log Anonymizer, Spark, Hadoop, HBase, Hive, Impala, Linux, Docker, các bộ chuyển đổi & kiểm định dữ liệu Spark (Avro/Parquet/JSON/CSV/INI/XML/YAML), Travis CI, AWS CloudFormation, Elasticsearch, Solr, v.v.

Hệ thống gợi ý phim dựa trên hồ sơ người dùng, sử dụng Django làm khung cơ bản với mô hình MTV, cơ sở dữ liệu MongoDB, MySQL và Redis. Dữ liệu được thu thập từ Douban, sử dụng Hadoop và Spark để phân tích hành vi người dùng và tạo nhãn người dùng. Hệ thống quản trị sử dụng Django tích hợp với giao diện simpleui.

WeDataSphere là bộ nền tảng dữ liệu lớn một cửa, đạt chuẩn tài chính.

Giải pháp theo dõi và trực quan hóa nguồn gốc dữ liệu (Data Lineage).

Venice, Nền tảng dữ liệu phái sinh cho các khối lượng công việc quy mô toàn cầu.

Hệ thống gợi ý sản phẩm thời gian thực dựa trên dữ liệu lớn thương mại điện tử, sử dụng Vue, TypeScript, ElementUI, Spring và Spark

Apache Tez