huggingface

Tinh chỉnh mô hình nhận dạng giọng nói Whisper để hỗ trợ huấn luyện không có dữ liệu dấu thời gian, huấn luyện có dữ liệu dấu thời gian và huấn luyện không có dữ liệu giọng nói. Tăng tốc suy luận và hỗ trợ triển khai Web, Windows desktop và Android

Ming (Minh Y): Mô hình lớn chẩn đoán y tế tiếng Trung

Tiện ích Go đơn giản để tải xuống các mô hình và tập dữ liệu từ HuggingFace

Giao diện web tự quản lý cho hơn 30 AI tạo sinh

Một trình xem tập dữ liệu bóng bẩy được xây dựng hoàn toàn bởi AI Agent. Hỗ trợ stream các tệp lớn từ WebDAV, S3, SSH, Local hoặc Hugging Face.

csghub-server là máy chủ backend cho CSGHub giúp người dùng quản lý dataset, mô hình, cũng như chạy Model Inference, Finetune và Application Spaces.

RAG hội thoại tại chỗ (on-premises) với các container có thể cấu hình.

Ứng dụng streamlit nhiều trang dành cho dữ liệu không gian địa lý

KakaoBrain KoGPT (Mô hình Transformer huấn luyện trước tạo sinh tiếng Hàn)

Giao diện dòng lệnh (CLI) để ước tính dung lượng bộ nhớ suy luận cho các mô hình Hugging Face, viết bằng Python.

MindSpore + 🤗Huggingface: Chạy bất kỳ mô hình Transformers/Diffusers nào trên MindSpore với độ tương thích mượt mà và tăng tốc.

Backend cung cấp năng lượng cho trình xem tập dữ liệu trên các trang tập dữ liệu Hugging Face thông qua API công khai.

🚀 告别多个App！本项目主要基于Python+React+TypeScript+Hono+SQLite3+Redis，打造“All in One”智能工具集。免会员破解爱奇艺、腾讯视频、优酷、抖音、B站、小红书等20+平台视频，支持4K在线解析与无水印高速下载。集成Cloudflare Turnstile防机器人和爬虫、Google、GitHub授权登录及OpenAI SDK、埋点SDK、MCP服务和Agent等，支持ChatGPT对话、AI绘画、论文降重、Hugging Face论文爬取、在线Latex编写；更有实时黄金K线、AI思维导图、闲鱼助手等效率黑科技。内置海量动漫漫画资源，畅享阅读！轻量高效，配置即用，完美适配PC与移动端，快来ChattyPlay开启奇妙之旅吧～

Tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao, huấn luyện, đo lường và đánh giá trong một quy trình duy nhất.

LSP server tận dụng LLM để hoàn thiện mã nguồn (và nhiều tính năng khác?).

Kho lưu trữ chính thức cho cuốn sách "Hướng dẫn thực hành tinh chỉnh LLM với PyTorch và Hugging Face"

AI Commits cho các IDE dựa trên IntelliJ/Android Studio.

ChattyUI - công cụ trò chuyện AI riêng tư của bạn để chạy các LLM ngay trên trình duyệt.

Tài liệu toàn diện để thiết lập máy chủ LLM cục bộ và hoàn toàn riêng tư trên Debian. Được trang bị tính năng trò chuyện, tìm kiếm web, RAG, quản lý mô hình, máy chủ MCP, tạo hình ảnh và TTS.

Suy luận Llama 3+ bằng Java thuần.

Bản đồ phân bổ chú ý khuếch tán (Diffusion attentive attribution maps) để giải thích Stable Diffusion.

Áp dụng các mô hình khuếch tán sử dụng gói diffusers mới của Hugging Face để tổng hợp âm nhạc thay vì hình ảnh.

Chatbot giọng nói cục bộ cho các cuộc hội thoại hấp dẫn, được hỗ trợ bởi Ollama, Hugging Face Transformers và Coqui TTS Toolkit

Các notebook ví dụ để làm việc với SageMaker Studio Lab. Đăng ký tài khoản tại liên kết bên dưới!

Transformers PHP là bộ công cụ dành cho các nhà phát triển PHP để dễ dàng thêm các tính năng học máy vào dự án của họ.

LLM-PowerHouse: Khai phá tiềm năng của LLM thông qua các hướng dẫn được tuyển chọn, phương pháp thực hành tốt nhất và mã nguồn sẵn sàng sử dụng cho việc huấn luyện và suy luận tùy chỉnh.

SpatialVLA: mô hình hành động ngôn ngữ-thị giác tăng cường không gian được huấn luyện trên 1,1 triệu tập dữ liệu robot thực tế. Được chấp nhận tại RSS 2025.

Một framework tạo ảnh AI đa năng hỗ trợ Hugging Face, Gitee, Model Scope và nhiều nền tảng khác.

RAGLight là một framework mô-đun dành cho Retrieval-Augmented Generation (RAG). Nó giúp dễ dàng tích hợp các LLM, embedding và vector store khác nhau, hiện đã bao gồm tích hợp MCP liền mạch để kết nối các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài.

Các dự án công nghiệp AI tạo sinh từ đầu đến cuối trên các mô hình LLM với triển khai_Awesome LLM Projects.