Chuyển tới nội dung chính
buildradar
Sign in
Chủ đề · hyperparameter-search

hyperparameter-search

Các kho mã nguồn mở đang theo dõi được gắn thẻ hyperparameter-search, sắp xếp theo số sao.

Kho mã
8
Tổng số sao
71.835
Số sao trung bình
8.979
Tỷ trọng
0,00%

Những chủ đề thường xuất hiện cùng hyperparameter-search trên cùng một kho mã.

Mới nổi gần đây

Các kho mã tạo trong 90 ngày qua và được gắn thẻ hyperparameter-search.

Không có kho mã mới nào gắn thẻ chủ đề này trong 90 ngày qua.

  • ray@ray-project

    Ray là một công cụ tính toán AI. Ray bao gồm một runtime phân tán cốt lõi và một bộ thư viện AI để tăng tốc khối lượng công việc ML.

    43.688+72Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
  • wandb@wandb

    Nền tảng nhà phát triển AI. Sử dụng Weights & Biases để huấn luyện và tinh chỉnh mô hình, đồng thời quản lý mô hình từ giai đoạn thử nghiệm đến sản xuất.

    11.249+10Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
  • auto-sklearn@automl

    Học máy tự động với scikit-learn

    8.126+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
  • determined@determined-ai

    Determined là một nền tảng học máy mã nguồn mở giúp đơn giản hóa quá trình huấn luyện phân tán, tinh chỉnh siêu tham số, theo dõi thí nghiệm và quản lý tài nguyên. Hoạt động với PyTorch và TensorFlow.

    3.239+3Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
  • Khung huấn luyện cho các agent học tăng cường Stable Baselines3, bao gồm tối ưu hóa siêu tham số và các agent được huấn luyện sẵn.

    2.873+3Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
  • SMAC3@automl

    SMAC3: Một gói tối ưu hóa Bayes linh hoạt để tối ưu hóa siêu tham số.

    1.244+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
  • OCTIS@MIND-Lab

    OCTIS: So sánh các mô hình chủ đề thật đơn giản! Một gói Python để tối ưu hóa và đánh giá các mô hình chủ đề (được chấp nhận tại EACL2021 demo track)

    804+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
  • Neuraxle@Neuraxio

    Thư viện AutoML sạch nhất thế giới ✨ - Thực hiện điều chỉnh siêu tham số với các trừu tượng đường ống phù hợp để viết các đường ống học sâu sản xuất sạch. Cho phép các bước đường ống của bạn có không gian siêu tham số. Thiết kế các bước trong đường ống của bạn như các thành phần. Tương thích với Scikit-Learn, TensorFlow và hầu hết các thư viện, khung và môi trường MLOps khác

    612-1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
← Quay lại danh sách chủ đề