Neuraxio/Neuraxle
@NeuraxioThư viện AutoML sạch nhất thế giới ✨ - Thực hiện điều chỉnh siêu tham số với các trừu tượng đường ống phù hợp để viết các đường ống học sâu sản xuất sạch. Cho phép các bước đường ống của bạn có không gian siêu tham số. Thiết kế các bước trong đường ống của bạn như các thành phần. Tương thích với Scikit-Learn, TensorFlow và hầu hết các thư viện, khung và môi trường MLOps khác
Sao
612
Fork
63
Ngôn ngữ
Python
Giấy phép
Apache-2.0
Push gần nhất
7 tháng trước
Intel liên quan (0)
Chưa có intel liên quan
Kho mã này chưa xuất hiện trong bất kỳ nguồn nào radar theo dõi. Bộ thu thập chạy theo lịch — hãy quay lại khi nó bao quát kho mã này.