image-restoration

GFPGAN hướng tới việc phát triển các thuật toán thực tế để phục hồi khuôn mặt trong thế giới thực.

Real-ESRGAN hướng tới việc phát triển các thuật toán thực tế để phục hồi ảnh/video tổng quát.

SwinIR: Phục hồi hình ảnh sử dụng Swin Transformer (repository chính thức)

[ECCV 2024] Mã nguồn của DiffBIR: Hướng tới khôi phục ảnh mù với Generative Diffusion Prior

Bộ công cụ khôi phục ảnh (PyTorch). Mã nguồn huấn luyện và kiểm thử cho DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR

Mô hình khôi phục hình ảnh tiên tiến không có hàm kích hoạt phi tuyến tính.

[CVPR 2022--Oral] Restormer: Transformer hiệu quả cho việc khôi phục ảnh độ phân giải cao. SOTA cho khử mờ chuyển động, khử mưa, khử nhiễu ảnh (dữ liệu Gaussian/thực tế), và khử mờ tiêu cự.

Phiên bản triển khai Real-ESRGAN bằng NCNN. Real-ESRGAN hướng tới phát triển các thuật toán thực tế cho việc phục hồi hình ảnh tổng quát.

Bộ sưu tập các tài liệu và mã nguồn cho Thị giác máy tính mức độ thấp CVPR2026/CVPR2025/CVPR2024/CVPR2021/CVPR2020

"Retinexformer: Transformer một giai đoạn dựa trên Retinex để tăng cường ảnh thiếu sáng" (Top 10 bài được trích dẫn nhiều nhất ICCV 2023 🏆) & (Á quân NTIRE 2024 🏆) & (Quán quân NTIRE 2025 🏆) & (Quán quân NTIRE 2026 🏆)

[CVPR 2021] Khôi phục hình ảnh tiến tính nhiều giai đoạn. Kết quả SOTA cho khử mờ, khử mưa và khử nhiễu ảnh.

[ICLR 2023 Oral] Khôi phục hình ảnh Zero-Shot sử dụng Denoising Diffusion Null-Space Model

Kho lưu trữ cho SeedVR2 (ICLR2026) & SeedVR (CVPR2025 Highlight).

Bản triển khai chính thức của HYPIR: Khai thác Diffusion-Yielded Score Priors để khôi phục hình ảnh (SIGGRAPH 2025)

Bộ công cụ tái tạo hình ảnh nén phổ bao gồm MST (CVPR 2022), CST (ECCV 2022), DAUHST (NeurIPS 2022), BiSCI (NeurIPS 2023), HDNet (CVPR 2022), MST++ (CVPRW 2022), v.v.

[CVPR 2022] Bản triển khai chính thức của bài báo "Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration".

[ICLR2026] SeedVR2: Khôi phục video một bước thông qua huấn luyện hậu kỳ đối nghịch khuếch tán (Diffusion Adversarial Post-Training).

[NeurIPS 2025] 4KAgent: Tác nhân siêu phân giải bất kỳ hình ảnh nào lên 4K. Một tác nhân thị giác máy tính thông minh có thể khôi phục kỳ diệu bất kỳ hình ảnh nào thành 4K hoàn hảo!

[ICLR 2024] Kiểm soát các mô hình ngôn ngữ thị giác (Vision-Language Models) để phục hồi hình ảnh phổ quát. Đạt giải 5 trong thử thách NTIRE 2024 Restore Any Image Model in the Wild.

[ICLR 2025] Triển khai chính thức của Posterior-Mean Rectified Flow: Hướng tới khôi phục hình ảnh chân thực với MSE tối thiểu

[ECCV 2024] InstructIR: Khôi phục hình ảnh chất lượng cao theo hướng dẫn của con người https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

[ECCV 2020] Học các đặc trưng phong phú để phục hồi và nâng cao hình ảnh thực tế. Kết quả SOTA cho khử nhiễu, siêu phân giải và nâng cao chất lượng hình ảnh

Phục hồi hình ảnh bằng phương trình vi phân ngẫu nhiên đảo ngược trung bình (Mean-Reverting SDE), ICML 2023. Giải pháp chiến thắng cuộc thi NTIRE 2023 về loại bỏ bóng đổ trên ảnh.

Khôi phục hình ảnh TEMPEST sử dụng deep-learning

[ECCV] Swin2SR: SwinV2 Transformer cho việc khôi phục và siêu phân giải hình ảnh nén. Hội thảo Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022.

Bộ sưu tập các bài báo và mã nguồn tại CVPR2023/2022 về thị giác máy tính cấp thấp.

Xử lý tín hiệu hình ảnh AI và Nhiếp ảnh tính toán. Thư viện chính thức cho các thử thách NTIRE (CVPR) và AIM (ICCV/ECCV). Bạn sẽ tìm thấy các Learned ISP, khôi phục-nâng cấp-tái tạo RAW, tăng cường hình ảnh, kết xuất Bokeh và nhiều hơn nữa!

[IEEE TPAMI 2025] Khảo sát về Phục hồi hình ảnh tất cả trong một: Phân loại, Đánh giá và Xu hướng tương lai

[BMVC 2022] Bạn chỉ cần 90K tham số để thích ứng với ánh sáng: Một Transformer nhẹ để tăng cường hình ảnh và hiệu chỉnh độ phơi sáng. SOTA cho tăng cường ánh sáng yếu, 0,004 giây, hãy thử cái này để tiền xử lý.

[CVPR 2020--Oral] CycleISP: Khôi phục hình ảnh thực thông qua tổng hợp dữ liệu cải tiến.