image-retrieval

Cách dễ nhất để sử dụng deep metric learning trong ứng dụng của bạn. Mô-đun, linh hoạt và có khả năng mở rộng. Được viết bằng PyTorch.

Truy xuất mốc thời gian (timestamp) cho các đoạn phim Anime ở mọi nơi.

Torchreid: Nhận dạng lại con người bằng học sâu trong PyTorch.

:bouncing_ball_person: PyTorch ReID: Một triển khai PyTorch nhỏ gọn, thân thiện và mạnh mẽ cho baseline định danh lại người (person re-id) / định danh lại phương tiện (vehicle re-id). Hướng dẫn 👉https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

Định bản đồ trực quan dễ dàng với hloc

Các phương pháp và bộ công cụ nhận dạng lại SOTA

Towhee là một framework chuyên dụng giúp các đường ống xử lý dữ liệu thần kinh trở nên đơn giản và nhanh chóng.

HuixiangDou: Vượt qua các kịch bản trò chuyện nhóm bằng trợ giúp kỹ thuật dựa trên LLM

📝Awesome and classical image retrieval papers

Truy xuất hình ảnh CNN trong PyTorch: Đào tạo và đánh giá các CNN để truy xuất hình ảnh trong PyTorch

Cơ sở mạnh mẽ cho phân loại hình ảnh, nhận diện khuôn mặt và truy xuất hình ảnh với Pytorch

Kho lưu trữ này chứa mã cho "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026] và "MMEB-V3" [COLM 2026]

ACM Multimedia 2020 University-1652: Bộ chuẩn đa góc nhìn và đa nguồn cho định vị địa lý bằng drone, chú thích 1652 tòa nhà tại 72 trường đại học trên toàn thế giới.

AnyLoc: Nhận dạng địa điểm trực quan phổ quát (RA-L 2023).

Tìm kiếm Text-to-Image và Image-to-Image ngữ nghĩa ngoại tuyến trên Android, được hỗ trợ bởi mô hình CLIP tiền huấn luyện tiên tiến đã được lượng tử hóa và công cụ suy luận ONNX Runtime

Bot Telegram này có thể nhận diện anime khi bạn gửi ảnh chụp màn hình cho nó

Khớp đa góc nhìn với deep learning và các đặc trưng cục bộ thủ công cho COLMAP và các phần mềm SfM khác. Hỗ trợ các định dạng độ phân giải cao và hình ảnh có xoay. Hỗ trợ cả CLI và GUI.

kapture là một định dạng tệp cũng như bộ công cụ để thao tác với các tập dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu Định vị hình ảnh và Cấu trúc từ chuyển động.

Mô hình mô tả Hardnet - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss".