metric-learning

Cách dễ nhất để sử dụng deep metric learning trong ứng dụng của bạn. Mô-đun, linh hoạt và có khả năng mở rộng. Được viết bằng PyTorch.

Torchreid: Nhận dạng lại con người bằng học sâu trong PyTorch.

:bouncing_ball_person: PyTorch ReID: Một triển khai PyTorch nhỏ gọn, thân thiện và mạnh mẽ cho baseline định danh lại người (person re-id) / định danh lại phương tiện (vehicle re-id). Hướng dẫn 👉https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

Nghiên cứu và phát triển học sâu tăng tốc

Các thuật toán học đo lường (metric learning) bằng Python

Bảo vệ học độ đo (metric learning) cho việc nhận dạng người nói

Các đường ống học khoảng cách và truy xuất, mô hình và kho lưu trữ.

Framework cực nhanh để tinh chỉnh các mô hình học tương đồng

Mô hình mô tả Hardnet - "Working hard to know your neighbor's margins: Local descriptor learning loss".