jupyter-notebook

Gây ấn tượng với sếp của bạn và biến Jupyter notebook thành một ứng dụng web đẹp mắt, dễ chia sẻ — không cần callback, không cần frontend, không cần viết lại.

Ứng dụng desktop JupyterLab, dựa trên Electron.

Triển lãm AI tạo sinh của MongoDB: tập hợp đầy đủ các ví dụ và ứng dụng mẫu bao gồm Truy xuất tăng cường thế hệ (RAG), tác nhân AI và các trường hợp sử dụng theo ngành.

Chuỗi Jupyter notebook bao gồm "12 bước đến Navier-Stokes" http://lorenabarba.com/

Deepchecks: Kiểm thử để xác thực liên tục các mô hình ML & Dữ liệu. Deepchecks là một giải pháp mã nguồn mở toàn diện cho mọi nhu cầu xác thực AI & ML của bạn, cho phép kiểm tra kỹ lưỡng dữ liệu và mô hình của bạn từ giai đoạn nghiên cứu đến sản xuất.

Một gói Python dùng để phân tích và trực quan hóa không gian địa lý tương tác với Google Earth Engine.

The Hunting ELK

Các notebook Jupyter từ chuỗi video scikit-learn

Một gói Python dành cho bản đồ tương tác và phân tích không gian địa lý với lượng mã tối thiểu trong môi trường Jupyter

🛠 IDE nền tảng web tất cả trong một chuyên dụng cho machine learning và data science.

:earth_americas: Hướng dẫn học máy (chủ yếu bằng Python3)

Gỡ lỗi, giám sát và trực quan hóa cho Machine Learning và Data Science bằng Python

Bản cài đặt PyTorch cho cuốn sách 'Neural Networks and Deep Learning: Cases and Practice' của Qiu Xipeng

Kho lưu trữ này được tạo ra nhằm hỗ trợ những người mới bắt đầu học máy hoặc đang chuẩn bị tham gia các nhóm học tập.

TradeMaster là một nền tảng mã nguồn mở dành cho giao dịch định lượng được hỗ trợ bởi học tăng cường :fire: :zap: :rainbow:

Jupyter Notebooks giúp bạn làm quen thực tế với cơ sở dữ liệu vector Pinecone

[Legacy] Danh mục mẫu Data & AI Notebook được sắp xếp theo công cụ, tuân theo khung IMO (input, model, output) để dễ dàng sử dụng và khám phá.

Một nền tảng học tập vòng kín thị giác máy tính nơi mã có thể được chạy tương tác trực tuyến. Sách điện tử tiếng Trung, mã nguồn và cộng đồng trao đổi của độc giả cho 《Thực hành Thị giác Máy tính: Thuật toán và Ứng dụng》 (đang được cập nhật liên tục...) 📘 Sách điện tử trực tuyến https://charmve.github.io/computer-vision-in-action/ 👇 Trang chủ dự án

Các công cụ để so sánh (diff) và hợp nhất (merge) các Jupyter notebook.

Chạy mã nguồn của bạn trên đám mây với công nghệ tiên tiến đến mức có cảm giác như phép thuật!

Jupyter notebooks trong terminal

Hướng dẫn sử dụng MONAI

Python & JS/TS SDK để chạy mã do AI tạo ra / thông dịch mã trong ứng dụng AI của bạn

Làm chủ các kỹ năng thiết yếu để nhận diện và giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực bằng Machine Learning và Deep Learning, tận dụng hệ sinh thái Python Machine Learning rất phổ biến.

nbconvert dưới dạng dịch vụ web: Render Jupyter Notebook thành các trang web tĩnh

Thành thạo các nền tảng về machine learning, deep learning và tối ưu hóa toán học bằng cách tự xây dựng các khái niệm và mô hình cốt lõi từ đầu bằng Python.

Jupyter notebook và tập dữ liệu từ chuỗi video về pandas

Kho lưu trữ này giúp bạn học Python và Machine Learning từ đầu.

nannyml: Khoa học dữ liệu sau triển khai bằng python

Một tiện ích mở rộng jupyter dạng bằng chứng khái niệm (PoC) giúp chuyển đổi truy vấn tiếng Anh thành mã Python tương ứng