langgraph

Tổng hợp các bài báo nghiên cứu hay nhất về multi-agent

Kho lưu trữ khóa học dựa trên dự án để phát triển các tác nhân AI sử dụng LangChain v1+ và LangGraph: tác nhân tìm kiếm, hệ thống RAG, tác nhân phản hồi và trình thông dịch mã.

Kho lưu trữ này cung cấp giải pháp Retrieval-Augmented Generation (RAG) nâng cao cho việc trả lời câu hỏi phức tạp. Nó sử dụng thuật toán dựa trên đồ thị tinh vi để xử lý các tác vụ.

Kho lưu trữ cho hướng dẫn toàn diện về AI Agents

Dành cho các nhu cầu đa tác nhân (multi-agent) của bạn

Khi Triết học gặp gỡ AI

Bộ công cụ agent đi kèm đầy đủ tính năng.

Xây dựng các ứng dụng LLM sẵn sàng cho môi trường sản xuất và các agent nâng cao bằng Python, LangChain và LangGraph. Đây là kho lưu trữ đi kèm cho cuốn sách về AI tạo sinh với LangChain.

Nền tảng SOC dựa trên tác nhân: Một nền tảng vận hành bảo mật tự động mạnh mẽ, linh hoạt, mã nguồn mở và lấy tác nhân làm trung tâm (AI SOC).

Hướng dẫn mở LangChain, LangGraph cho mọi người!

Môi trường đa tác nhân máy tính để bàn được xây dựng bằng Rust, Tauri và React, hỗ trợ bởi langgraph-rust.

Công cụ low-code để nhanh chóng xây dựng và điều phối các nhóm đa tác nhân

Stack cải tiến liên tục dành cho Agent. Dữ liệu môi trường và các bài đánh giá của chúng tôi hỗ trợ cải thiện và giám sát agent.

Chatbot hỗ trợ nghiên cứu y tế và chẩn đoán y khoa đa tác nhân được cung cấp sức mạnh bởi GenAI. 🏥 Được thiết kế cho các chuyên gia y tế, nhà nghiên cứu và bệnh nhân.

7 lớp cốt lõi của hệ thống tác nhân cấp sản xuất

Bootcamp tự nhịp độ về Generative AI. Hướng dẫn về nền tảng ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI)

MAC (Multi-Agent CAD): Một framework đa tác nhân tách rời để tạo văn bản thành CAD thông qua tính toán thời gian kiểm thử bị ràng buộc

Tác nhân nghiên cứu chuyên sâu giúp bạn tìm kiếm các kho lưu trữ GitHub tốt nhất

PanWatch · Trợ lý theo dõi thị trường AI tự lưu trữ, tích hợp TradingAgents cho quyết định đầu tư đa tác nhân | Giám sát thời gian thực, quản lý danh mục, phân tích thông minh và thông báo đa kênh cho chứng khoán A/HK/US

Khung runtime sẵn sàng cho sản xuất dành cho các ứng dụng tác nhân (agent apps) với sandbox công cụ bảo mật, API Agent-as-a-Service, triển khai có khả năng mở rộng, khả năng quan sát full-stack và khả năng tương thích khung rộng rãi.

Mẫu LangGraph cho một tác nhân ReAct đơn giản

ARGO là nền tảng AI Agent mã nguồn mở mang Local Manus lên máy tính của bạn. Với tính năng tải xuống mô hình chỉ bằng một cú nhấp chuột, tích hợp LLM khép kín liền mạch và cơ sở tri thức RAG ưu tiên ngoại tuyến, ARGO trở thành công cụ DeepResearch mạnh mẽ cho tư duy tự chủ, lập kế hoạch tác vụ và đảm bảo 100% dữ liệu của bạn được lưu trữ cục bộ. Hỗ trợ Win/Mac/Docker.

Điều gì sẽ xảy ra nếu OpenAI Deep Research và Dify là một nền tảng? OpenAgent — kiến trúc khai thác để xây dựng nhanh các tác nhân AI theo chiều dọc, với các vòng lặp suy luận chuyên sâu, quy trình làm việc trực quan, RAG và ủy quyền A2A.

Nền tảng kỹ thuật tác nhân (agent) mã nguồn mở: cung cấp dấu vết, đánh giá và số liệu để gỡ lỗi và cải thiện các tác nhân AI của bạn. Tích hợp với LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK và nhiều công cụ khác.

Kho tài liệu ôn tập phỏng vấn công khai về Java Backend / AI Agent / Thiết kế hệ thống / Thuật toán

Nền tảng phát triển tác nhân thông minh cấp doanh nghiệp ReachAI: Nhanh chóng và an toàn trong việc chuyển đổi thông minh các hệ thống kinh doanh hiện có, cho phép AI truy vấn dữ liệu, điền biểu mẫu và thực hiện các tác vụ kinh doanh trực tiếp trong OA, ERP, CRM và các ứng dụng khác.

Kho lưu trữ khóa học thực hành LangGraph để xây dựng các tác nhân LLM cấp sản xuất với Agentic RAG, ReAct và các quy trình làm việc phản hồi.

🤖 Trình chỉnh sửa cào dữ liệu web hỗ trợ AI với trình xây dựng quy trình làm việc trực quan. Xây dựng, kiểm tra và triển khai các trình cào web bằng ngôn ngữ tự nhiên. Được hỗ trợ bởi ScrapeGraphAI và LangGraph.

ScienceClaw là trợ lý nghiên cứu cá nhân được xây dựng với LangChain DeepAgents và cơ sở hạ tầng AIO Sandbox, áp dụng kiến trúc hoàn toàn mới vượt trội hơn OpenClaw. Nó cung cấp tính bảo mật cao hơn, minh bạch tốt hơn và trải nghiệm thân thiện với người dùng hơn.

ChatGPT tại nhà! Một giải pháp thay thế tốt hơn cho các trợ lý nhà thông minh thương mại, được xây dựng trên Raspberry Pi sử dụng LiteLLM và LangGraph.