language-model

Sách "Mô hình ngôn ngữ lớn" tác giả: Triệu Hâm, Lý Quân Nghị, Châu Côn, Đường Thiên Nhất, Văn Kế Vinh

Công nghệ chung để kích hoạt các tính năng AI với LLM và MLLM

Tiêu chuẩn đánh giá hiểu ngôn ngữ tiếng Trung (Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark): bộ dữ liệu, baseline, mô hình tiền huấn luyện, ngữ liệu và bảng xếp hạng

Một ngôn ngữ lập trình LLM hiệu quả và được hướng dẫn bởi ràng buộc.

Một framework mã nguồn mở để huấn luyện các mô hình đa phương thức lớn.

Khai thác LLM với Lập trình Đa tác nhân (Multi-Agent Programming)

Đây là cuốn sách về dòng SLM Phi để bắt đầu với các mô hình Phi. Phi là dòng mô hình AI mã nguồn mở do Microsoft phát triển. Các mô hình Phi là các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) có năng lực và chi phí tối ưu nhất hiện có, vượt trội hơn các mô hình cùng kích thước và kích thước lớn hơn ở nhiều tiêu chuẩn đánh giá về ngôn ngữ, suy luận, lập trình và toán học

Giao diện ChatGPT với UI tốt hơn

Bác sĩ cho dữ liệu của bạn

Xây dựng một LLM hiện đại từ đầu. Mọi dòng lệnh đều có chú thích. Giải thích theo cách đơn giản nhất có thể.

[NeurIPS 2024] OSWorld: Đánh giá chuẩn các tác nhân đa phương thức cho các tác vụ mở trong môi trường máy tính thực tế

Các mô hình cơ sở Chinese-LLaMA 1&2, Chinese-Falcon; mô hình đối thoại tiếng Trung ChatFlow; mô hình OpenLLaMA tiếng Trung; tập dữ liệu tiền huấn luyện/tinh chỉnh chỉ dẫn NLP.

InternLM-XComposer2.5-OmniLive: Hệ thống đa phương thức toàn diện cho tương tác video và âm thanh phát streaming thời gian dài

Lingvo

[ICLR 2024] Bản cài đặt chính thức của " 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models"

Xây dựng, cá nhân hóa và điều khiển LLM của riêng bạn. Từ tiền xử lý dữ liệu đến tinh chỉnh, xTuring cung cấp cách dễ dàng để cá nhân hóa các LLM mã nguồn mở. Tham gia cộng đồng discord của chúng tôi: https://discord.gg/TgHXuSJEk6

Danh sách các bài báo tuyệt vời về việc hợp nhất LLM và KG

Đơn giản hóa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), EasyLM là giải pháp trọn gói để tiền huấn luyện, tinh chỉnh, đánh giá và phục vụ LLM trong JAX/Flax.

Mô hình đa phương thức mã nguồn mở đạt cấp độ GPT4V dựa trên Llama3-8B

Các ví dụ, hướng dẫn từ đầu đến cuối và ứng dụng được xây dựng bằng Liquid AI Foundational Models (LFM) và LEAP SDK

Bộ công cụ thử nghiệm để tự động tạo tài liệu mã nguồn sử dụng LLM

Chạy các mô hình Mixtral-8x7B trên Colab hoặc máy tính cá nhân

Cài đặt bằng C++ cho các hướng dẫn PyTorch dành cho mọi người

GenAI Processors là một thư viện Python nhẹ giúp xử lý nội dung song song hiệu quả.

AICI: Prompt dưới dạng chương trình (Wasm)

Danh sách tài liệu đọc về tính an toàn, bảo mật và quyền riêng tư của mô hình lớn (bao gồm Awesome LLM Security, Safety, v.v.).

Danh sách tổng hợp về các Large Language Models hiệu quả

[ACL 2023] Một bộ tạo nhúng cho mọi tác vụ: Nhúng văn bản được tinh chỉnh theo hướng dẫn

[NeurIPS 2023] MotionGPT: Chuyển động của con người như một ngôn ngữ ngoại lai, mô hình tạo sinh ngôn ngữ-chuyển động thống nhất sử dụng LLMs

API Wrapper không chính thức cho Perplexity.ai + Bộ tạo tài khoản với giao diện Web