language-models

🌸 Chạy LLM tại nhà theo phong cách BitTorrent. Tinh chỉnh và suy luận nhanh hơn tới 10 lần so với việc giảm tải

Thư viện dịch thuật ngoại tuyến mã nguồn mở được viết bằng Python.

Từ Chain-of-Thought prompting đến OpenAI o1 và DeepSeek-R1 🍓

Các ví dụ, hướng dẫn từ đầu đến cuối và ứng dụng được xây dựng bằng Liquid AI Foundational Models (LFM) và LEAP SDK

Large Concept Models: Mô hình hóa ngôn ngữ trong không gian biểu diễn câu

[Danh sách bài báo] Các bài báo tích hợp đồ thị tri thức (KG) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Giải thích, phân tích và trực quan hóa các mô hình ngôn ngữ NLP. Ecco tạo ra các hình ảnh trực quan tương tác trực tiếp trong sổ tay Jupyter để giải thích hành vi của các mô hình ngôn ngữ dựa trên Transformer (như GPT2, BERT, RoBERTA, T5 và T0).

API Wrapper không chính thức cho Perplexity.ai + Bộ tạo tài khoản với giao diện Web

Tổng quan về các LLM tiếng Nhật

Hướng dẫn LangChain & Prompt Engineering về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như ChatGPT với dữ liệu tùy chỉnh. Sổ tay Jupyter về tải và lập chỉ mục dữ liệu, tạo mẫu prompt, tác nhân CSV, và sử dụng chuỗi QA truy vấn để truy vấn dữ liệu tùy chỉnh. Các dự án sử dụng LLM riêng tư (Llama 2) để trò chuyện với tệp PDF, phân tích cảm xúc tweet.

Một họ mô hình khuếch tán để tạo văn bản thành âm thanh.

💁 Kho tàng tuyệt vời các mô hình Transformers cho Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm các bài báo, video, blog, kho lưu trữ chính thức cùng với các Colab Notebook. 🛫☑️

[ACL 2023] Suy luận với kỹ thuật Prompting cho mô hình ngôn ngữ: Một bài khảo sát

Các công cụ trích xuất bản thể học dựa trên LLM, bao gồm SPIRES

PhoBERT: Các mô hình ngôn ngữ được huấn luyện trước cho tiếng Việt (EMNLP-2020 Findings)

Triển khai chính thức cho HyenaDNA, một mô hình nền tảng bộ gen tầm xa được xây dựng với Hyena

Học máy chủ động (Active Learning) cho phân loại văn bản bằng Python.

Happy Transformer giúp việc tinh chỉnh và thực hiện suy luận với các mô hình NLP Transformer trở nên dễ dàng.

Tổng quát hóa đa ngôn ngữ thông qua tinh chỉnh đa tác vụ (Multitask Finetuning).

PromptInject là một framework lắp ráp các prompt theo mô-đun để cung cấp phân tích định lượng về khả năng chống chịu của LLM trước các cuộc tấn công prompt đối nghịch. 🏆 Giải thưởng bài báo xuất sắc nhất tại NeurIPS ML Safety Workshop 2022

Thư viện được thiết kế cho các nhà phát triển muốn khám phá tiềm năng của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và AI tạo sinh khác thông qua cách tiếp cận sạch, hiệu quả và chuẩn Go.