llama2

Hướng dẫn LangChain & Prompt Engineering về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như ChatGPT với dữ liệu tùy chỉnh. Sổ tay Jupyter về tải và lập chỉ mục dữ liệu, tạo mẫu prompt, tác nhân CSV, và sử dụng chuỗi QA truy vấn để truy vấn dữ liệu tùy chỉnh. Các dự án sử dụng LLM riêng tư (Llama 2) để trò chuyện với tệp PDF, phân tích cảm xúc tweet.

Trò chuyện với tài liệu của bạn sử dụng AI cục bộ

Một dịch vụ FastAPI cho tìm kiếm văn bản ngữ nghĩa bằng cách sử dụng các embedding được tính toán trước và các thước đo tương tự nâng cao, với hỗ trợ tích hợp cho nhiều loại tệp khác nhau thông qua textract.

Một framework phục vụ LLM hiệu năng cao, hướng đến thông lượng

Trao quyền cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) bằng Truy xuất tăng cường thế hệ dựa trên Đồ thị Tri thức (KG-RAG) cho các tác vụ cần nhiều tri thức

[ICLR 2025] Tổng hợp dữ liệu căn chỉnh từ đầu bằng cách nhắc các LLM đã căn chỉnh mà không cần gì cả. Đường ống tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao và hiệu quả của bạn!

Bộ công cụ để tinh chỉnh, cắt bỏ và kiểm thử đơn vị cho các LLM mã nguồn mở.

Mẫu ứng dụng để hình dung các ứng dụng thông minh với ngăn xếp Copilot của Microsoft cho trải nghiệm sản phẩm tích hợp AI.

Aligning Large Language Models with Human: A Survey

Một thiết bị AI đeo cá nhân chạy cục bộ.

[ICLR 2024] Sheared LLaMA: Tăng tốc tiền huấn luyện mô hình ngôn ngữ thông qua cắt tỉa có cấu trúc

Sử dụng API ChatGPT, Bard API và Llama2, Python-Nmap, DNS Recon, các mô-đun PCAP và JWT recon, đồng thời sử dụng mô hình GPT3 để tạo báo cáo lỗ hổng dựa trên dữ liệu quét Nmap và thông tin quét DNS. Nó cũng có thể thực hiện liệt kê tên miền phụ ở mức độ lớn

[ECCV2024] Mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức có căn cứ với mã hóa hình ảnh cục bộ

Tinh chỉnh (Fine-Tuning) mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Dự án thực hành cho sinh viên, hướng dẫn tự xây dựng khung suy luận mô hình lớn hỗ trợ LLama2/3 và Qwen2.5 từ con số không.

Huấn luyện và suy luận Sentence Embeddings mạnh mẽ với AnglE | 🔥 Đạt SOTA trên bảng xếp hạng STS và MTEB

Sử dụng Code Llama với Visual Studio Code và tiện ích mở rộng Continue. Một giải pháp LLM cục bộ thay thế cho GitHub Copilot.

Xây dựng một MiniLLM từ 0 đến 1 (đang thực hành pretrain+sft+dpo).

[ACL 2024] Progressive LLaMA với Block Expansion.

Tạo đồ thị tri thức với LLM