llama3

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: Về việc cắt tỉa cấu trúc của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn. Hỗ trợ Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, v.v.

Tiện ích mở rộng Raycast để sử dụng GPT, Claude, Llama và nhiều hơn nữa... hoàn toàn MIỄN PHÍ! Hỗ trợ đầy đủ cho các API tùy chỉnh.

Agents-flex là một framework phát triển AI agent gọn nhẹ bằng Java (được định vị là đối trọng của Spring AI). Nó hỗ trợ các tính năng như RAG, MCP, Skills, Text2SQL, LLM Wiki, Sub-agents, Web Search, TTS (đồng bộ và streaming), và STT.

AWS AI Stack – Dự án boilerplate full-stack sẵn sàng sử dụng để xây dựng các ứng dụng AI không máy chủ trên AWS

🚀 Thư viện huấn luyện phân tán Pytorch cho LLM/VLM với hỗ trợ sẵn có cho Hugging Face

[ICLR 2025] Tổng hợp dữ liệu căn chỉnh từ đầu bằng cách nhắc các LLM đã căn chỉnh mà không cần gì cả. Đường ống tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao và hiệu quả của bạn!

LLaVA++: Mở rộng LLaVA với Phi-3 và LLaMA-3 (LLaVA LLaMA-3, LLaVA Phi-3).

Triển khai bất kỳ mô hình AI, tác nhân, cơ sở dữ liệu, RAG và đường ống nào cục bộ hoặc từ xa trong vài phút

Suy luận Llama 3+ bằng Java thuần.

Trò chuyện với nhiều tệp PDF cục bộ

Các dự án công nghiệp AI tạo sinh từ đầu đến cuối trên các mô hình LLM với triển khai_Awesome LLM Projects.

Tinh chỉnh LLM dễ dàng và hiệu quả (Hỗ trợ LLama, LLama2, LLama3, Qwen, Baichuan, GLM, Falcon)

Bộ sưu tập các bài báo và dự án mã nguồn mở ICLR qua các năm, bao gồm ICLR2021, ICLR2022, ICLR2023, ICLR2024 và ICLR2025.

Dự án thực hành cho sinh viên, hướng dẫn tự xây dựng khung suy luận mô hình lớn hỗ trợ LLama2/3 và Qwen2.5 từ con số không.

Công thức cho RLHF trực tuyến và DPO lặp lại trực tuyến.

Trợ lý hỗ trợ công việc hàng ngày được vận hành bởi AI, sử dụng Llama 3, DeepSeek R1 và nhiều mô hình khác trên HuggingFace.

ScribeWizard: Tạo ghi chú có tổ chức từ âm thanh sử dụng Groq, Whisper và Llama3.