llama4

Sử dụng PEFT hoặc Full-parameter cho CPT/SFT/DPO/GRPO hơn 600 LLM (Qwen3.6, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) và hơn 300 MLLM (Qwen3-VL, Qwen3-Omni, InternVL3.5, Ovis2.5, GLM4.5v, Gemma4, Llava, Phi4, ...) (AAAI 2025).

Cộng đồng Llama tiếng Trung, tổng hợp thời gian thực tài liệu học tập Llama mới nhất, xây dựng hệ sinh thái mã nguồn mở mô hình lớn Llama tiếng Trung tốt nhất, hoàn toàn mã nguồn mở và có thể thương mại hóa

Giải pháp Deep Research thay thế mã nguồn mở để suy luận và tìm kiếm trên dữ liệu riêng tư. Được viết bằng Python.

Một ứng dụng macOS nguyên bản cho phép người dùng trò chuyện với LLM cục bộ có thể phản hồi bằng thông tin từ các tệp, thư mục và trang web trên máy Mac của bạn mà không cần cài đặt thêm phần mềm nào khác. Được hỗ trợ bởi llama.cpp.

Một Jax LLM đơn giản, hiệu năng cao và có thể mở rộng!

Triển khai bất kỳ mô hình AI, tác nhân, cơ sở dữ liệu, RAG và đường ống nào cục bộ hoặc từ xa trong vài phút