llm-agents

Autoharness — lớp kỹ năng tự học cho Claude Code — chắt lọc kỹ năng từ các phiên làm việc thực tế, cập nhật khi bạn làm việc và loại bỏ những kỹ năng không còn được sử dụng. Không cần daemon, không cần benchmark.

Các bài nghiên cứu về Tác nhân tự động (LLMs). Cập nhật hàng ngày.

Hơn 80 ví dụ về AI agent sẵn sàng cho môi trường production bằng Python — xây dựng agent tự động, hệ thống đa agent và AI agentic với uAgents, ASI:One, MCP, A2A, LangChain, CrewAI, Gemini, Claude và OpenAI.

Agent OS: lưu trữ các tác nhân chuyên biệt trong một trung tâm, khởi chạy một trình điều phối tạm thời cho mỗi tác vụ. Ưu tiên cục bộ, hoạt động với mọi mô hình.

Govern, Observe, Direct - phòng điều khiển thời gian thực cho cộng đồng tác nhân (agent)

Kiểm tra áp lực đánh giá AI trước khi nộp bài báo nghiên cứu. Một kỹ năng Claude Code: đánh giá, kết luận, sửa đổi, xác minh.

Bộ nhớ tác nhân cho LLM: 30 sổ tay Jupyter có thể chạy được, bao gồm bộ đệm hội thoại, kho lưu trữ vector, đồ thị tri thức, bộ nhớ tình tiết và ngữ nghĩa, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, điểm chuẩn LoCoMo và các mô hình sản xuất.

Tự nghiên cứu mã nguồn mở được hỗ trợ bởi các tác nhân lập trình tự động. Chạy Claude Code, OpenCode và Codex với việc chấm điểm, chia sẻ kiến thức và tiến hóa đa tác nhân. Được chấp nhận tại COLM 2026.

Lớp nền tảng cho trí tuệ tác nhân (agentic intelligence).

Danh sách tổng hợp các bài viết, nhân vật, ứng dụng, thư viện phần mềm và dự án tuyệt vời liên quan đến lĩnh vực quản lý tri thức.

Một plugin codex để chạy các vòng lặp tối ưu hóa bên trong codebase. Công cụ này hữu ích khi bạn có mục tiêu đo lường được và nhiều thay đổi cần thử nghiệm: thời gian chạy kiểm thử, tốc độ build, kích thước bundle, độ mất mát của mô hình, điểm Lighthouse, mức sử dụng bộ nhớ, độ trễ truy vấn hoặc bất kỳ chỉ số nào bạn có thể in ra từ tập lệnh.

More is Different. Một công cụ mô phỏng thế giới đa tác nhân, nơi các tác nhân AI sinh sống, trò chuyện, cạnh tranh và liên minh.

🏆 Danh sách xếp hạng các bộ công cụ tác nhân AI (hơn 100) — cùng với máy chủ MCP, llms.txt & JSON để các tác nhân cũng có thể đề xuất chúng. Được chấm điểm lại hàng tuần.

MobileGym: Nền tảng mô phỏng có thể kiểm chứng và song song hóa cao cho nghiên cứu tác nhân GUI di động · Trình mô phỏng Android chạy trên trình duyệt · Đánh giá có thể kiểm chứng · Đào tạo RL trực tuyến có khả năng mở rộng

Dễ dàng tạo các công cụ và tác nhân LLM bằng các hàm Bash/JavaScript/Python đơn giản.

Kho lưu trữ chính thức của "Position: Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs".

Công cụ viết bài nghiên cứu AI tự động dựa trên triển khai PaperOrchestra của Google, sử dụng các kỹ năng, điểm chuẩn và bộ đánh giá tự động thông qua bất kỳ tác nhân lập trình nào (Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider). Không cần khóa API, không cần SDK LLM.

Trình diễn quy trình thu thập tin tức hàng ngày tự động dựa trên LLM mã nguồn mở, được hỗ trợ bởi khung phát triển ứng dụng Agently AI.

AgentLab: Một framework mã nguồn mở để phát triển, kiểm thử và đánh giá các web agent trên nhiều tác vụ khác nhau, được thiết kế để có khả năng mở rộng và tái lập.

Bộ sưu tập hơn 100 kỹ năng chưng cất nhân cách toàn diện và cập nhật nhất, hệ thống đa agent, bao gồm các danh mục như người nổi tiếng, đạo diễn, tác giả, cổ thư, anime, công sở và cảm xúc

Đa tác nhân + Tự động hóa: Quy trình làm việc, tự động hóa, các tác nhân tự cải thiện

Một framework phân tán dành cho các LLM agent

Danh sách các tài nguyên chọn lọc về đầu tư định lượng và chiến lược giao dịch, tập trung vào các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy trong tài chính.

Bài báo hội nghị chính EMNLP 2026: MASCOT: Hướng tới các hệ thống đồng hành hợp tác xã hội đa tác nhân (https://arxiv.org/abs/2601.14230)

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

A curated, battle-tested AI-coding toolkit: Claude Code plugins, subagent orchestration, quality gates, and ready-to-copy prompts, extracted from real production use.

Một công cụ AI Agent tự động để vẽ dữ liệu của bạn theo phong cách hình ảnh của bất kỳ bài báo nào.

🌍 AppWorld: A Controllable World of Apps and People for Benchmarking Function Calling and Interactive Coding Agent, ACL'24 Best Resource Paper.

The action firewall for AI agents. Enforce policy and human approval before risky tool calls, shell commands, workflows, and production changes, with auditable evidence.