llm

Nhà máy phần mềm của bạn - xây dựng nhanh hơn và tốt hơn với các tác nhân đa nút hoạt động 24/7

Một bản cài đặt Model Context Protocol bằng Ruby

Một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Lovable và Supabase trong một hệ thống duy nhất!

Dịch giọng nói hai chiều thời gian thực cho các cuộc họp song ngữ — tự động phát hiện ngôn ngữ nói và dịch theo cả hai hướng, qua đám mây hoặc hoàn toàn ngoại tuyến trên thiết bị. Hỗ trợ Desktop (Windows · macOS · Linux) và tiện ích mở rộng trình duyệt (Chrome · Edge) cho Zoom, Meet, Teams và mọi ứng dụng.

Framework Agentic bán cấu trúc. Quy trình làm việc tự xây dựng khi các agent phát hiện những gì cần làm, chứ không theo những gì bạn dự đoán trước.

Trợ lý lập trình tích hợp AI cho Vim. Plugin OpenAI và ChatGPT cho Vim và Neovim.

Phiên bản pi siêu nhỏ được viết bằng 600 dòng TypeScript, giúp bạn dễ dàng tự xây dựng pi-agent từ con số 0

Inkdown là một trình soạn thảo WYSIWYG và công cụ trò chuyện LLM, hoàn toàn tương thích với thông số kỹ thuật GitHub Flavored Markdown.

Ứng dụng trò chuyện LLM tối giản chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn

Phòng thí nghiệm thực tế để xây dựng, kiểm thử và đánh giá các ứng dụng sử dụng framework Foundation Models của Apple.

Ming (Minh Y): Mô hình lớn chẩn đoán y tế tiếng Trung

CI/CD gốc truy vết cho các AI agent — các lỗi trong môi trường sản xuất trở thành các bài kiểm thử hồi quy chặn PR. Tự động phát hiện, phân cụm, đóng băng thành các ca khép kín, phát lại trong CI với giá $0.

Cơ sở tri thức được biên dịch bởi LLM cho bất kỳ AI agent nào. Nghiên cứu song song đa tác nhân, điều tra theo luận điểm, thu nạp nguồn, biên soạn wiki, truy vấn và tạo tạo phẩm.

🌎💎 Trang đánh dấu đầu tiên của các nhà phát triển

Thống nhất việc tạo lưới 3D với các Mô hình ngôn ngữ

Nền tảng SOC dựa trên tác nhân: Một nền tảng vận hành bảo mật tự động mạnh mẽ, linh hoạt, mã nguồn mở và lấy tác nhân làm trung tâm (AI SOC).

A-MEM: Bộ nhớ tác tử cho Tác tử LLM

Bộ công cụ cung cấp cho các agent khả năng mạnh mẽ.

CLI tạo và chạy lệnh shell được hỗ trợ bởi LangChain

Tiện ích Go đơn giản để tải xuống các mô hình và tập dữ liệu từ HuggingFace

Hỗ trợ AI sáng tác tiểu thuyết dài, sáng tác dạng thẻ, hỗ trợ tạo AI có cấu trúc dựa trên JSON Schema và tham chiếu ngữ cảnh, tính mở rộng cao.

Đánh giá và cải thiện các model và agent bằng cách sử dụng các môi trường

Hợp lý hóa và đơn giản hóa thiết kế prompt cho cả nhà phát triển và người dùng không chuyên về kỹ thuật với cách tiếp cận low-code.

Một ứng dụng khách MCP trên máy tính để bàn được thiết kế như một công cụ tích hợp tiện ích thống nhất, thúc đẩy việc áp dụng AI thông qua Model Context Protocol (MCP) và cho phép điều phối API LLM đa nhà cung cấp.

Huấn luyện các mô hình giải mã suy đoán một cách dễ dàng và chuyển chúng một cách mượt mà sang dịch vụ SGLang.

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: Về việc cắt tỉa cấu trúc của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn. Hỗ trợ Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, v.v.

Kernel suy luận LLM FP16xINT4 có thể đạt tốc độ nhanh gấp ~4 lần gần như lý tưởng với kích thước batch trung bình từ 16-32 token.

Một runtime mã nguồn mở giống PyTorch dành cho các quy trình làm việc đa tác nhân và đa phiên động.

NativeMind: Trợ lý AI chạy hoàn toàn trên thiết bị, mã nguồn mở và bảo mật tuyệt đối

Thống nhất việc tinh chỉnh hiệu quả cho RAG Retrieval, bao gồm Embedding, ColBERT, ReRanker.