llm

Chuyển đổi bất kỳ URL nào thành đầu vào thân thiện với LLM chỉ với tiền tố đơn giản https://r.jina.ai/

BISHENG là một nền tảng DevOps LLM mở dành cho các ứng dụng AI Doanh nghiệp thế hệ tiếp theo. Các tính năng mạnh mẽ và toàn diện bao gồm: Quy trình làm việc GenAI, RAG, Agent, Quản lý mô hình thống nhất, Đánh giá, SFT, Quản lý tập dữ liệu, Quản lý hệ thống cấp doanh nghiệp, Khả năng quan sát và hơn thế nữa.

Khung mã nguồn thấp để xây dựng LLM tùy chỉnh, mạng nơ-ron và các mô hình AI khác

Hạ tầng dạng đồ thị (Graph-Native) cho hệ thống AI có ngữ cảnh và trách nhiệm

LMCache: Tăng tốc LLM của bạn với lớp KV Cache nhanh nhất

HexStrike AI MCP Agents là một MCP server tiên tiến cho phép các AI agent (Claude, GPT, Copilot, v.v.) tự động chạy hơn 150 công cụ an ninh mạng để kiểm thử thâm nhập tự động, phát hiện lỗ hổng, tự động hóa săn lỗi (bug bounty) và nghiên cứu bảo mật. Kết nối mượt mà LLM với các tính năng bảo mật tấn công thực tế.

Công cụ gia tăng cho các tác nhân tầm nhìn dài hạn 🌟 Hãy đánh dấu sao nếu bạn thích!

Cách tốt nhất để yêu cầu các AI agent lập trình giải quyết các vấn đề khó trong cơ sở mã phức tạp.

Xây dựng ứng dụng LLM chất lượng cao - từ tạo nguyên mẫu, thử nghiệm đến triển khai sản xuất và giám sát.

Hệ điều hành bộ nhớ tự tiến hóa dành cho LLM và AI Agent: bộ nhớ siêu bền vững, truy xuất kết hợp, và tái sử dụng kỹ năng đa tác vụ, giúp tiết kiệm 35.24% token và hỗ trợ DeepSeek Harness.

Không gian làm việc dạng tác nhân nguồn mở mà các doanh nghiệp có thể tự tùy chỉnh. Kết nối các hệ thống bạn đang chạy — hơn 100 tích hợp, MCP, công cụ trò chuyện, ứng dụng, trình duyệt, tệp cục bộ — với bộ nhớ chia sẻ. Bất kỳ tác nhân nào (Claude Code, Codex), bất kỳ mô hình nào, hoặc BYOK. Thiết lập trong vài cú nhấp chuột, không phải vài tháng. Ưu tiên cục bộ: dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi máy của bạn.

Các mẫu thiết kế thực tế, bộ khởi động & công cụ CLI cho kỹ thuật vòng lặp với các tác nhân lập trình AI. Thiết kế hệ thống nhắc lệnh và điều phối các tác nhân (lấy cảm hứng từ Addy Osmani và Boris Cherny). Bao gồm loop-audit, loop-init, loop-cost.

Sử dụng các mô hình AI lớn để thuyết minh và chỉnh sửa video chỉ bằng một cú nhấp chuột

Một chatbot giống ChatGPT tự lưu trữ, chạy ngoại tuyến. Được hỗ trợ bởi Llama 2. Bảo mật 100%, không có dữ liệu nào rời khỏi thiết bị của bạn. Mới: Hỗ trợ Code Llama!

Mã nguồn mở vận hành HuggingChat

Bảng điều khiển web cho Hermes Agent — trò chuyện AI đa nền tảng, quản lý phiên, tác vụ định kỳ, phân tích sử dụng

🔍Hướng dẫn toàn diện về công nghệ RAG, địa chỉ đọc trực tuyến: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

Một Agent lập trình bất đồng bộ mã nguồn mở

Nền tảng kỹ thuật AI Agent được xây dựng trên AI Agent Framework bằng TypeScript mã nguồn mở

Công cụ LLM CLI tất cả trong một gồm Trợ lý Shell, Chat-REPL, RAG, Công cụ AI & Agent, với quyền truy cập vào OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq và nhiều hơn nữa.

Bộ công cụ sẵn sàng cho môi trường sản xuất để chạy AI cục bộ

Astrid là một hệ điều hành di động, bảo mật theo khả năng dành cho phần mềm có thể kết hợp.

Xây dựng, Quản lý và Triển khai Hệ thống AI/ML

PandaWiki là một hệ thống xây dựng cơ sở tri thức mã nguồn mở được hỗ trợ bởi các mô hình AI lớn, giúp bạn nhanh chóng xây dựng tài liệu sản phẩm thông minh, tài liệu kỹ thuật, FAQ, hệ thống blog, đồng thời cung cấp các tính năng sáng tạo AI, hỏi đáp AI và tìm kiếm AI nhờ sức mạnh của các mô hình lớn.

[CVPR 2024 Oral] Họ InternVL: Giải pháp thay thế nguồn mở tiên phong cho GPT-4o. Mô hình đối thoại đa phương thức nguồn mở có hiệu suất gần bằng GPT-4o

Mô hình nền tảng 14MB dành cho các thiết bị nhỏ gọn; điện thoại, thiết bị đeo, nhà thông minh và robot.

Omnigent là một framework AI agent mã nguồn mở và meta-harness: điều phối Claude Code, Codex, Cursor, Pi và các agent tùy chỉnh — hoán đổi harness mà không cần viết lại, thực thi chính sách và sandbox, đồng thời cộng tác theo thời gian thực từ mọi thiết bị.

Phục vụ Large Language Model tốc độ cao cho việc triển khai cục bộ

UFO³: Khám phá Thiên hà Tác nhân Kỹ thuật số

SeaTunnel là công cụ tích hợp dữ liệu lớn, phân tán, hiệu năng cao và đa phương thức.