machine-learning-algorithms

🚀 Tài nguyên AI MIỄN PHÍ - 🎓 Khóa học, 👷 Việc làm, 📝 Blog, 🔬 Nghiên cứu AI và nhiều hơn nữa - dành cho tất cả mọi người!

Kho lưu trữ này cung cấp mã nguồn cho các thuật toán học máy dành cho thiết bị biên được phát triển tại Microsoft Research India.

AI dành cho GNU Image Manipulation Program

Ứng dụng Karaoke hỗ trợ bởi machine learning (có tính điểm!)

Phần mở rộng cho Scikit-learn là cách mượt mà để tăng tốc ứng dụng Scikit-learn của bạn

Cài đặt thuật toán node2vec.

Tìm hiểu sâu về embedding bắt đầu từ các khái niệm cơ bản

Phát triển các chiến lược giao dịch quyền chọn sử dụng các chỉ báo kỹ thuật và phương pháp định lượng

Thư viện toàn diện cho học máy và tính toán số học. Áp dụng Machine Learning bằng Rust dựa trên các nguyên lý cơ bản.

Hướng dẫn về các thuật toán Deeplearning.

Dự án này kết hợp thống kê và lý thuyết tài chính để minh họa một chiến lược giao dịch phổ biến trên thị trường chứng khoán: Pairs Trading.

Ví dụ về học máy (Machine Learning) với TensorFlow Lite trên Android.

Tôi là Duncan, đồng sáng lập của Rose City Robotics. Kho lưu trữ công khai này là danh sách tài nguyên dễ cập nhật dành cho các nhà phát triển AI, bao gồm các khóa học kỹ thuật, sách và hướng dẫn về trí tuệ nhân tạo, học sâu và học máy. Chào đón các đóng góp qua PR!

Một mô-đun phân loại tổng quát cho phép phân loại theo phương pháp Bayesian và LSI.

Danh sách các bài báo nghiên cứu về tìm kiếm cây Monte Carlo kèm theo các bản triển khai

Danh sách hơn 234 dự án dựa trên học máy, học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hơn thế nữa.

MOA là framework mã nguồn mở cho khai thác luồng dữ liệu lớn. Bao gồm tập hợp các thuật toán học máy (phân loại, hồi quy, phân cụm, phát hiện ngoại lệ, phát hiện trôi dạt khái niệm và hệ thống gợi ý) cùng các công cụ đánh giá

Mã nguồn đơn giản và linh hoạt cho các kiến trúc Reservoir Computing như Echo State Networks.

Thư viện phân tích dữ liệu oneAPI (oneDAL)

Sách và các tài nguyên khác

Modeltime mở khóa các mô hình dự báo chuỗi thời gian và học máy trong một khung làm việc duy nhất

ProphitBet là ứng dụng dự đoán cá cược bóng đá bằng Machine Learning. Ứng dụng phân tích phong độ đội bóng, tính toán thống kê trận đấu và dự đoán kết quả bằng các phương pháp Machine Learning (ML) nâng cao. Các thuật toán được hỗ trợ bao gồm Neural Networks, Random Forests và Ensembl Models.

PECOS - Dự đoán cho các không gian khổng lồ và có tương quan.

Bộ công cụ sử dụng cho các dịch vụ Microsoft Azure Form Recognizer và OCR.

Ma trận nhầm lẫn (Confusion Matrix) trong Python: vẽ ma trận nhầm lẫn đẹp mắt (giống Matlab) bằng cách sử dụng seaborn và matplotlib.

Học tăng cường tài chính cloud-native