machine-learning

Triển khai MediaDevices API bằng ngôn ngữ Go.

ConvoKit là bộ công cụ dùng để trích xuất các đặc trưng hội thoại và phân tích các hiện tượng xã hội trong các cuộc trò chuyện. Nó bao gồm một số tập dữ liệu hội thoại lớn cùng với các tập lệnh minh họa cách sử dụng bộ công cụ trên các tập dữ liệu này.

Dự báo tải điện tại Delhi sử dụng các mô hình ARIMA, RNN, LSTM và GRU.

Triển khai tám chỉ số đánh giá để đo lường độ tương đồng giữa hai hình ảnh. Tám chỉ số bao gồm: RMSE, PSNR, SSIM, ISSM, FSIM, SRE, SAM và UIQ.

Bộ ước tính tư thế người đơn lẻ nhẹ

Học máy chủ động (Active Learning) cho phân loại văn bản bằng Python.

Ghi chú và tài liệu về mô hình toán học, học máy/học sâu/mô hình ngôn ngữ lớn (đang cập nhật liên tục...).

Xây dựng X của riêng bạn - Làm chủ học máy bằng cách xây dựng mọi thứ từ đầu. Mục tiêu bao quát từ hồi quy tuyến tính đến học sâu và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Gói Python cho Causal Discovery bằng cách học cấu trúc đồ thị của mạng Bayesian. Bao gồm học cấu trúc, học tham số, suy luận và các phương pháp lấy mẫu.

Danh sách tổng hợp các bài báo về tấn công quyền riêng tư đối với học máy

Phân tích chuỗi thời gian trong tidyverse

♟️ Môi trường trò chơi RL được vector hóa trong JAX

Trong Generative AI với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), bạn sẽ học các nguyên lý cơ bản về cách hoạt động của AI tạo sinh và cách triển khai nó trong các ứng dụng thực tế.

Bộ sưu tập các tập dữ liệu cho phân đoạn / phát hiện độ nổi bật. Chào đón các PR.

Mã nguồn này đi kèm với bài báo Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture (https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf).

GRAPE là thư viện học biểu diễn đồ thị bằng Rust/Python dành cho dự đoán và đánh giá

Hệ thống học sâu đầu tiên của chúng tôi được tạo hoàn toàn bằng AI

Gói phần mềm động lực học chất lưu khả vi

Ứng dụng Electron tổng hợp giọng nói dựa trên học máy, với giọng nói của các nhân vật cụ thể từ trò chơi điện tử

[NeurIPS 2021] Các tiêu chuẩn đa quy mô cho học biểu diễn đa phương thức

Kho lưu trữ này tập hợp một số mã nguồn đóng gói các thuật toán thường dùng trong lĩnh vực học máy. Hầu hết dựa trên Numpy, Pandas hoặc Torch. Bạn có thể đào sâu hiểu biết về các mô hình và thuật toán liên quan hoặc sửa đổi để tạo mã tùy chỉnh của riêng mình bằng cách tham khảo kho lưu trữ này.

Nền tảng thử nghiệm cho học máy liên kết (federated learning).

Một dự án phi lợi nhuận, mã nguồn mở giúp mọi người dễ dàng tiếp cận Chiêm tinh học Vệ Đà.

Dự án tập trung vào việc theo dõi người mất tích. Chúng tôi sử dụng xử lý hình ảnh và học máy cùng với cơ sở dữ liệu Postgres.

CDF SIG MLOps

Các bài tập về nhà cho vị trí khoa học dữ liệu.

Triển khai/Hướng dẫn sử dụng các phương pháp Học máy tự động (AutoML) cho học tĩnh/hàng loạt và học trực tuyến/liên tục

Tham gia cộng đồng trên Discord để thảo luận thêm về Neutone! https://discord.gg/VHSMzb8Wqp

mRMR (minimum-Redundancy-Maximum-Relevance) để tự động chọn lọc đặc trưng ở quy mô lớn

Gói Python chính thức của Roboflow. Quản lý tập dữ liệu, mô hình và triển khai. Roboflow cung cấp mọi thứ bạn cần để xây dựng ứng dụng thị giác máy tính.