mask-rcnn

Bộ công cụ và điểm chuẩn phát hiện OpenMMLab

Mask R-CNN dùng cho phát hiện đối tượng và phân đoạn cá thể trên Keras và TensorFlow

Đây là bản cài đặt chính thức cho "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows".

Bộ công cụ phát hiện đối tượng dựa trên PaddlePaddle. Nó hỗ trợ phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, theo dõi nhiều đối tượng và phát hiện điểm đặc trưng nhiều người theo thời gian thực.

[ICLR'23 Spotlight🔥] Quá trình huấn luyện trước kiểu BERT/MAE thành công đầu tiên trên bất kỳ mạng tích chập nào; Bản cài đặt PyTorch của "Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling"

Medical Detection Toolkit chứa các triển khai 2D + 3D của các trình phát hiện đối tượng phổ biến như Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net, cùng với một framework huấn luyện và suy luận tập trung vào việc xử lý hình ảnh y tế.

Một khung thị giác máy tính bất khả tri - Có thể cắm vào bất kỳ thư viện huấn luyện nào: Fastai, Pytorch-Lightning và nhiều thư viện khác trong tương lai

Bộ công cụ cho tập dữ liệu Trash Annotations in Context

RectLabel là công cụ chú thích ảnh ngoại tuyến dành cho phát hiện và phân đoạn đối tượng.