mcp

Nền tảng tác nhân tri thức đa người thuê có thể tự triển khai: tích hợp RAG, đồ thị tri thức, đa tác nhân, MCP/Skills, hộp cát và quản lý phân quyền.

Lộ trình học tập ba ngôn ngữ (Phồn thể / Tiếng Anh / Giản thể) cho agentic AI: từ cơ bản LLM đến hệ thống đa tác nhân, với hơn 240 tài nguyên được tuyển chọn và ví dụ thực tế. Bản đồ học tập AI agent bằng tiếng Trung.

Bộ sưu tập các client MCP.

Một máy chủ và CLI Model Context Protocol (MCP) cung cấp các công cụ cho agent khi làm việc trên các dự án iOS và macOS.

Model Context Protocol Server cho tự động hóa di động và cào dữ liệu (iOS, Android, Máy ảo, Trình mô phỏng và Thiết bị thật)

Apache Camel là một framework tích hợp mã nguồn mở với hơn 350+ kết nối. Viết các tuyến đường bằng Java, YAML hoặc XML. Chạy trên Spring Boot, Quarkus hoặc độc lập. Giấy phép Apache License 2.0.

Thông tin chi tiết về cơ sở mã nguồn dành cho AI và con người: điểm chất lượng mã, tài liệu tự động tạo, phân tích git, phát hiện mã chết và quyết định kiến trúc thông qua MCP.

🐬DeepChat - Trợ lý thông minh kết nối AI mạnh mẽ với thế giới cá nhân của bạn

Hệ thống hành động cho bảo mật mạng gốc AI — nơi ý định trở thành thực thi được quản lý, bằng chứng trở thành bộ nhớ hoạt động và mọi hoạt động đều cải thiện hoạt động tiếp theo.

Không gian làm việc AI agent ưu tiên cục bộ dành cho lập trình, viết lách, thiết kế, nghiên cứu và tự động hóa — một runtime duy nhất cho desktop GUI và TUI.

Trợ lý AI nhận biết màn hình cho máy tính của bạn. Sử dụng ngữ cảnh ứng dụng hiện tại, nhiều LLM và các công cụ MCP để giúp bạn thao tác trên các ứng dụng.

Máy chủ WhatsApp MCP

Thư mục hướng dẫn, cẩm nang và kỹ năng cho agent

Control plane tự host cho AI agent: điều phối tác vụ, xem lại lượt chạy, theo dõi chi phí và vận hành OpenClaw, Claude Code, Codex cùng các runtime khác.

Công cụ phát hiện sao chép/dán mã nguồn lập trình, hỗ trợ 223 định dạng. Sẵn sàng cho AI với trình báo cáo tối ưu token, kỹ năng và MCP server.

Sử dụng ChatGPT Web (bao gồm cả Pro) như một mô hình gốc trong ứng dụng Codex — hỗ trợ ngữ cảnh, công cụ, truyền phát và hình ảnh vượt quá giới hạn sử dụng của Codex.

Tìm kiếm mã nguồn nhanh chóng và chính xác cho các Agent. Sử dụng ít token hơn 99% so với grep+read

Học AI và LLM từ con số 0 bằng các tài nguyên miễn phí

Tác nhân AI mã nguồn mở, cấp độ máyδ tính để bàn thực hiện công việc thực tế — phân tích dữ liệu, slide, tài liệu, nghiên cứu video & web. Xây dựng trên OpenClaw; chạy các công cụ trên máy tính để bàn thực tế của bạn và nhận lệnh từ điện thoại qua WeChat, Feishu, DingTalk & Telegram.

Claude Skill: Bộ xử lý nội dung đa nguồn cho NotebookLM. Hỗ trợ bài viết WeChat, trang web, YouTube, PDF, Markdown, truy vấn tìm kiếm → Podcast/PPT/Sơ đồ tư duy/Trắc nghiệm v.v.

Nexent là một nền tảng không mã (zero-code) dùng để tự động tạo ra các AI agent đạt chuẩn sản xuất sử dụng các nguyên lý Harness Engineering — công cụ thống nhất, kỹ năng, bộ nhớ và điều phối với các giới hạn tích hợp, vòng lặp phản hồi và mặt phẳng điều khiển.

Hộp cát tất cả trong một dành cho các tác nhân AI, kết hợp Trình duyệt, Shell, Tệp, MCP và VSCode Server trong một vùng chứa Docker duy nhất.

MCP server cho các công cụ Atlassian (Confluence, Jira)

Klavis AI: Nền tảng tích hợp MCP giúp AI agent sử dụng công cụ một cách đáng tin cậy ở mọi quy mô

Công cụ thiết kế vector AI-native mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới và là công cụ đầu tiên tích hợp Nhóm Agent đồng thời. Design-as-Code. Biến các prompt thành giao diện người dùng trực tiếp trên canvas trực tuyến. Một giải pháp thay thế hiện đại cho Pencil.

Giống như v0, nhưng nằm trong Cursor / Claude Code / Windsurf: tìm kiếm hơn 10.000 thành phần React/Tailwind, tạo giao diện UI mới bằng AI và xuất bản của riêng bạn — ngay từ trình chỉnh sửa của bạn. Magic MCP nay là MCP thứ 21; gói này giúp giữ các cấu hình cũ hoạt động. Cài đặt: 21st.dev/mcp

Agent OS: agent tự động thông minh hơn. Chúng tôi chỉ duy trì: lệnh chấm điểm và kết quả mong đợi không bao giờ được đưa vào hợp đồng thành công mà chúng tôi cung cấp. Đánh giá qua phỏng vấn, đánh giá theo giai đoạn, vòng lặp tiến hóa có ngân sách. Máy chủ MCP, 13 môi trường chạy: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro và nhiều hơn nữa.

Apify MCP server cho phép các AI agent của bạn trích xuất dữ liệu từ mạng xã hội, công cụ tìm kiếm, bản đồ, trang thương mại điện tử hoặc bất kỳ trang web nào khác bằng cách sử dụng hàng nghìn scraper, crawler và công cụ tự động hóa có sẵn trên Apify Store.

Một framework phát triển AI doanh nghiệp dùng để xây dựng các tác nhân AI. Nó cung cấp khả năng quản lý hợp nhất các LLM từ nhiều nhà cung cấp, cơ sở tri thức doanh nghiệp bảo mật với khả năng truy xuất độ chính xác cao, điều phối quy trình làm việc trực quan và phối hợp đa tác nhân. Tương thích với các tiêu chuẩn Agent Skill chính thống, giúp các nhà phát triển xây dựng hiệu quả các ứng dụng cấp độ sản xuất

Một Low-Code MCP Framework để xây dựng các đường ống RAG phức tạp và đổi mới