medical

MedicalGPT: Đào tạo mô hình GPT y tế của riêng bạn với quy trình huấn luyện của ChatGPT. Huấn luyện mô hình lớn y tế, hỗ trợ tiền huấn luyện gia tăng (PT), tinh chỉnh có giám sát (SFT), RLHF, DPO, ORPO, GRPO.

Giải pháp quản lý phòng khám và hồ sơ sức khỏe điện tử mã nguồn mở phổ biến nhất.

Kho lưu trữ cho BenCao [tên gốc: HuaTuo (华驼)], tinh chỉnh hướng dẫn cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn với kiến thức y học Trung Quốc.

Trình xem DICOM không cần cài đặt OHIF và Trình theo dõi tổn thương chuyên biệt về ung thư, cùng các gói tiện ích mở rộng được chia sẻ

Danh sách tài liệu nghiên cứu và tập dữ liệu về phát hiện bất thường/lỗi hình ảnh công nghiệp (đang cập nhật).

Thư viện kỹ năng AI y tế mã nguồn mở lớn nhất dành cho OpenClaw🦞.

Danh sách tổng hợp các LLM y tế, hệ thống đa phương thức, tập dữ liệu, benchmark và nhiều hơn nữa. 🏥

Medplum là một nền tảng y tế giúp bạn nhanh chóng phát triển các ứng dụng tuân thủ chất lượng cao.

Tổng hợp tài nguyên công khai NLP y tế tiếng Trung: Tập thuật ngữ/Kho ngữ liệu/Vector từ/Mô hình huấn luyện trước/Biểu đồ tri thức/Nhận diện thực thể có tên/QA/Trích xuất thông tin/Mô hình/Bài báo/v.v.

Internet-in-a-Box - Xây dựng THƯ VIỆN ALEXANDRIA của riêng bạn với Raspberry Pi!

Hàng trăm kỹ năng tác nhân dành cho nghiên cứu y tế, bao gồm thiết kế giao thức, phân tích dữ liệu, thông tin chi tiết về bằng chứng và viết học thuật.

📄 🤖 AI dành cho các bài báo y khoa và khoa học

[pip install medmnist] 18 Tập dữ liệu chuẩn hóa cho phân loại hình ảnh y生物 học 2D và 3D

Weasis là một trình xem DICOM dựaบน web dành cho hình ảnh y tế nâng cao và tích hợp PACS liền mạch.

Ghi chú đọc tài liệu về Deep Learning và Machine Learning

Mô phỏng đa vật lý thời gian thực với trọng tâm là mô phỏng y tế.

MedRAX: Tác nhân Suy luận Y tế cho X-quang Ngực - ICML 2025

Fellow Oak DICOM cho .NET, .NET Core, Universal Windows, Android, iOS, Mono và Unity

TorchXRayVision: Thư viện các tập dữ liệu và mô hình X-quang ngực. Bộ phân loại, phân đoạn và autoencoder.

Ming (Minh Y): Mô hình lớn chẩn đoán y tế tiếng Trung

⚡ Trình phân tích cú pháp ảnh y tế DICOM hiệu năng cao viết bằng Go.

🩺 Mô hình y tế đa phương thức tiếng Trung đầu tiên có khả năng đọc phim chụp X-quang ngực.

Medical SAM 2: Phân đoạn hình ảnh y tế 3D thông qua Segment Anything Model 2

theo dõi các tập dữ liệu y tế, tập trung vào hình ảnh y tế

Các công cụ hỗ trợ bởi AI giúp nâng cao thẻ ghi nhớ Anki với phần giải thích, mẹo ghi nhớ, hình minh họa và học tập thích ứng dành cho sinh viên y khoa và hơn thế nữa

Hệ thống Graph RAG để truy xuất thông tin y tế dựa trên bằng chứng [ACL 2025].

📄 ⚙️ Các quy trình ETL cho tài liệu y khoa và khoa học

nnDetection là một framework tự cấu hình cho việc phát hiện đối tượng y tế 3D (thể tích), có thể áp dụng cho các tập dữ liệu mới mà không cần can thiệp thủ công. Nó bao gồm hướng dẫn cho 12 tập dữ liệu được sử dụng để phát triển và đánh giá hiệu suất của phương pháp đề xuất.

BioMCP: Giao thức ngữ cảnh mô hình y sinh (Biomedical Model Context Protocol)

Xử lý hình ảnh y tế bằng Python