mlops

ClearML - CI/CD tự động kỳ diệu giúp tối ưu hóa khối lượng công việc AI của bạn. Quản lý thí nghiệm, quản lý dữ liệu, pipeline, điều phối, lập lịch và phục vụ trong một giải pháp MLOps/LLMOps

Đưa AI Agents lên Google Cloud trong vài phút, không phải vài tháng. Mẫu sẵn sàng cho môi trường production với tích hợp sẵn CI/CD, đánh giá và khả năng quan sát.

Kho lưu trữ này là một bộ sưu tập các liên kết được tuyển chọn đến các khóa học và tài nguyên khác nhau về Trí tuệ Nhân tạo (AI).

Aim 💫 — Công cụ theo dõi thử nghiệm mã nguồn mở, dễ sử dụng và cực kỳ mạnh mẽ.

Danh sách tổng hợp các công cụ Trí tuệ Nhân tạo hàng đầu

Danh sách tổng hợp tuyệt vời về các công cụ LLMOps tốt nhất cho nhà phát triển

Nền tảng suy luận AI tạo sinh và dự đoán phân tán tiêu chuẩn hóa để triển khai đa framework, có khả năng mở rộng trên Kubernetes.

🐢 Thư viện Đánh giá & Kiểm thử Mã nguồn mở cho LLM Agent

ZenML 🙏: Một nền tảng AI từ Pipelines đến Agents. https://zenml.io.

PyTorch Lightning + Hydra. Một mẫu template cực kỳ thân thiện với người dùng để thử nghiệm ML. ⚡🔥⚡

Superduper: Framework end-to-end để xây dựng các ứng dụng và agent AI tùy chỉnh.

Cẩm nang thực tế về LLM: Từ cơ bản đến triển khai các ứng dụng LLM và RAG nâng cao lên AWS theo các phương pháp hay nhất của LLMOps

:sunglasses: Danh sách tổng hợp các công cụ MLOps tuyệt vời

Argilla là công cụ cộng tác dành cho các kỹ sư AI và chuyên gia lĩnh vực để xây dựng tập dữ liệu chất lượng cao

cube studio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台，mlops算法链路全流程，算力租赁平台，notebook在线开发，拖拉拽任务流pipeline编排，多机多卡分布式训练，超参搜索，推理服务VGPU虚拟化，边缘计算，标注平台自动化标注，deepseek等大模型sft微调/奖励模型/强化学习训练，vllm/ollama/mindie大模型多机推理，私有知识库，AI模型市场，支持国产cpu/gpu/npu 昇腾生态，支持RDMA，支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/ray/volcano等分布式

Một framework MLOps để đóng gói, triển khai, giám sát và quản lý hàng nghìn mô hình machine learning trong môi trường production

Danh sách tổng hợp các dự án, mô hình, công cụ và cơ sở hạ tầng AI thực sự mã nguồn mở tốt nhất. Cập nhật hàng ngày.

🤖 Học miễn phí cách xây dựng hệ thống LLM & RAG hoàn chỉnh sẵn sàng cho môi trường sản xuất bằng các thực hành tốt nhất của LLMOps: ~ mã nguồn + 12 bài học thực hành

Pipeline học máy cho Kubeflow

⚡️SwanLab - một công cụ theo dõi và trực quan hóa huấn luyện AI mã nguồn mở, thiết kế hiện đại. Hỗ trợ sử dụng trên Cloud / Tự lưu trữ. Tích hợp với PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras, v.v.

Điều phối GPU chịu lỗi, có khả năng mở rộng cao, và framework máy học được thiết kế để huấn luyện các mô hình từ hàng tỷ đến hàng nghìn tỷ tham số

FEDML - Thư viện ML thống nhất và có khả năng mở rộng cho việc huấn luyện phân tán quy mô lớn, phục vụ mô hình và học liên hợp. FEDML Launch, một bộ lập lịch đa đám mây, hỗ trợ chạy bất kỳ tác vụ AI nào trên bất kỳ đám mây GPU hoặc cụm máy chủ nội bộ nào. Được xây dựng trên thư viện này, TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) là nền tảng AI tạo sinh quy mô lớn của bạn.

Deepchecks: Kiểm thử để xác thực liên tục các mô hình ML & Dữ liệu. Deepchecks là một giải pháp mã nguồn mở toàn diện cho mọi nhu cầu xác thực AI & ML của bạn, cho phép kiểm tra kỹ lưỡng dữ liệu và mô hình của bạn từ giai đoạn nghiên cứu đến sản xuất.

Maestro: Trình điều phối workflow của Netflix

Hạ tầng AI / Điều phối AI / Mặt phẳng điều khiển AI

Bộ sưu tập các phương pháp khoa học, quy trình, thuật toán và hệ thống để xây dựng câu chuyện và mô hình.

Tìm hiểu cách thiết kế, phát triển, triển khai và lặp lại các ứng dụng ML cấp độ sản xuất.

Determined là một nền tảng học máy mã nguồn mở giúp đơn giản hóa quá trình huấn luyện phân tán, tinh chỉnh siêu tham số, theo dõi thí nghiệm và quản lý tài nguyên. Hoạt động với PyTorch và TensorFlow.

Học cách xây dựng trợ lý AI Bộ não thứ hai của bạn với LLM, agent, RAG, fine-tuning, LLMOps và các kỹ thuật hệ thống AI.

Máy chủ suy luận mã nguồn mở và cụm sản xuất cho tất cả các mô hình mà agent của bạn cần.