multi-agent-systems

🌊 Trình khai thác meta-agent nguyên bản. Triển khai các bầy đàn đa người chơi thông minh, điều phối quy trình làm việc tự động và xây dựng hệ thống AI hội thoại. Tính năng bao gồm bộ nhớ thích ứng, trí thông minh tự học, tích hợp RAG và tích hợp sẵn Claude Code / Codex / Hermes cùng nhiều tính năng khác

Điều phối đa agent ưu tiên Teams cho Claude Code

DeepTutor: Gia sư cá nhân hóa suốt đời. https://deeptutor.info/.

Lập kế hoạch dựa trên tệp bền vững cho các tác vụ AI coding agents và các tác vụ chạy dài. Kế hoạch markdown chống sập, khôi phục phiên sau lệnh /clear và dọn dẹp, tiêm lại theo từng lượt chống suy thoái ngữ cảnh, cổng hoàn thành tất định. Kiểu Manus. Cài đặt từ npm, chợ plugin Claude Code hoặc npx skills. Codex, Cursor, OpenCode, hơn 60 agent.

Hơn 50 hướng dẫn và triển khai cho các kỹ thuật Generative AI Agent, từ bot trò chuyện cơ bản đến các hệ thống đa agent phức tạp.

Hướng dẫn toàn diện, theo trường phái code-first để xây dựng GenAI agent cấp độ sản xuất. Từ nguyên mẫu đến triển khai doanh nghiệp.

Bộ công cụ Python mã nguồn mở, hướng mã (code-first) để xây dựng, đánh giá và triển khai các tác nhân AI phức tạp với sự linh hoạt và quyền kiểm soát.

🦉 OWL: Học tập tối ưu hóa lực lượng lao động cho hỗ trợ đa tác nhân tổng quát trong tự động hóa tác vụ thực tế

🐫 CAMEL: Khung đa tác nhân (multi-agent) đầu tiên và tốt nhất. Tìm kiếm Quy luật mở rộng của Agent (Scaling Law of Agents). https://www.camel-ai.org

Eigent: Cowork Desktop mã nguồn mở - Giải pháp thay thế cục bộ và miễn phí cho Claude Cowork và Codex.

Bộ công cụ Go mã nguồn mở, theo hướng mã để xây dựng, đánh giá và triển khai các agent AI phức tạp với sự linh hoạt và khả năng kiểm soát.

Agent thu hút khách hàng truyền thông tự phát được thiết kế riêng cho các doanh nghiệp vừa, nhỏ và vi mô

Xây dựng hệ thống điều khiển tác nhân và quản lý từ đầu đến cuối. SDK mã nguồn mở cho các AI agent trong môi trường sản xuất bằng Python & TypeScript - hỗ trợ mọi mô hình, mọi đám mây.

Framework điều phối Multi-Agent cấp doanh nghiệp. Website: https://swarms.ai

🔍 Khung đa tác nhân dựa trên LLM của công cụ tìm kiếm web (giống như Perplexity.ai Pro và SearchGPT)

Lộ trình học tập ba ngôn ngữ (Phồn thể / Tiếng Anh / Giản thể) cho agentic AI: từ cơ bản LLM đến hệ thống đa tác nhân, với hơn 240 tài nguyên được tuyển chọn và ví dụ thực tế. Bản đồ học tập AI agent bằng tiếng Trung.

🏝️ OASIS: Mô phỏng tương tác xã hội của các agent nguồn mở với một triệu Agent.

Một framework hướng sự kiện được thiết kế để xây dựng và điều phối hệ thống AI đa tác nhân. Nó cho phép tích hợp mượt mà các AI agent với các nguồn dữ liệu và hệ thống thực tế, tạo điều kiện thuận lợi cho các quy trình làm việc phức tạp, nhiều bước.

Koog là một JVM (Java và Kotlin) framework để xây dựng các AI agent có thể dự đoán, chịu lỗi và sẵn sàng cho doanh nghiệp trên mọi nền tảng – từ dịch vụ backend đến Android và iOS, JVM, và cả môi trường trong trình duyệt. Koog dựa trên chuyên môn về sản phẩm AI của chúng tôi và cung cấp các giải pháp đã được chứng minh cho các vấn đề phức tạp về LLM và AI

Thảo luận cấu trúc đa góc nhìn cho các quyết định khó khăn. Chạy toàn bộ hội đồng, nhóm ba tập trung hoặc tranh luận đôi trên Claude Code, Codex, Gemini CLI và OpenCode.

Khai thác LLM với Lập trình Đa tác nhân (Multi-Agent Programming)

[NeurIPS 2025] Tạo poster đa tác nhân mã nguồn mở từ các bài báo khoa học

Sprix AI tại 屿智同行 — định tuyến SELF/COLLABORATE/HANDOFF nhận biết trạng thái cho mạng lưới agent A2A.

Không gian làm việc CLI đa tác nhân hiển thị để kết hợp Codex, Claude, Gemini, Kimi, Qwen, Cursor, Copilot, Pi, OpenCode và các AI coding agent khác

🚀 EvoAgentX: Xây dựng hệ sinh thái tự tiến hóa của các AI Agent

Neo.mjs là một sinh vật phần mềm tự tiến hóa: một đội kỹ thuật AI chuyên nghiệp từ đầu đến cu cuối, nơi đàn mô hình chéo sinh sống trong các ứng dụng trực tiếp qua Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService và các vòng lặp tự phục hồi.

CodeMachine là một công cụ mã nguồn mở điều phối các tác nhân lập trình AI thành các quy trình làm việc có thể lặp lại, chạy dài. ⚡️

[Khảo sát] Khảo sát toàn diện về các AI Agent tự tiến hóa: Mô hình mới kết nối Foundation Model và hệ thống agent học tập suốt đời

Công cụ nghiên cứu công ty tự trị được hỗ trợ bởi LangGraph và Tavily, thực hiện thẩm định sâu về các công ty bằng framework đa tác tử. Công cụ này tận dụng Google Gemini 2.5 Flash và OpenAI GPT-5.1 ở backend để suy luận

Một framework điều phối multi-agent hướng tới môi trường production.