multi-object-tracking

Bộ công cụ phát hiện đối tượng dựa trên PaddlePaddle. Nó hỗ trợ phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, theo dõi nhiều đối tượng và phát hiện điểm đặc trưng nhiều người theo thời gian thực.

BoxMOT: Các mô-đun theo dõi đa đối tượng SOTA bằng Python và C++ có thể cắm vào, hỗ trợ hộp bao quanh định hướng và song song với trục

[ECCV 2022] ByteTrack: Theo dõi nhiều đối tượng bằng cách liên kết mọi hộp phát hiện

[Giải thưởng Bài báo Xuất sắc nhất CVPR 2023] Lái xe tự động định hướng quy hoạch

Trackers cung cấp cho bạn các bản cài đặt lại sạch sẽ, mô-đun của các thuật toán theo dõi nhiều đối tượng hàng đầu được phát hành theo giấy phép Apache 2.0 dễ dãi. Bạn có thể kết hợp chúng với bất kỳ mô hình phát hiện nào bạn đang sử dụng.

Thư viện Python nhẹ giúp thêm tính năng theo dõi nhiều đối tượng theo thời gian thực vào bất kỳ bộ dò nào.

(IROS 2020, ECCVW 2020) Triển khai Python chính thức cho "3D Multi-Object Tracking: A Baseline and New Evaluation Metrics"

BoT-SORT: Theo dõi đa người đi bộ liên kết mạnh mẽ

Theo dõi nhiều đối tượng hiệu năng cao dựa trên YOLO, Deep SORT và KLT 🚀

[ECCV2022] MOTR: Theo dõi đa đối tượng từ đầu đến cuối (End-to-End) với TRansformer.

Các trình theo dõi đa đối tượng bằng Python

[CVPR 2025] Theo dõi nhiều đối tượng (Multiple Object Tracking) dưới dạng dự đoán ID

Thư viện theo dõi đa đối tượng bằng phương pháp phát hiện được triển khai bằng python.