object-tracking

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phân đoạn ngữ nghĩa, phân loại hình ảnh, ước lượng tư thế, theo dõi đối tượng

Gói Go cho thị giác máy tính sử dụng OpenCV 4 trở lên. Bao gồm hỗ trợ cho DNN, CUDA, OpenCV Contrib và OpenVINO.

[CVPR19/TPAMI23] SiamMask: Khung công tác hỗ trợ theo dõi và phân đoạn đối tượng trực tuyến tốc độ cao

Thư viện Python nhẹ giúp thêm tính năng theo dõi nhiều đối tượng theo thời gian thực vào bất kỳ bộ dò nào.

Bộ sưu tập các mô hình AI tiên tiến, đã được huấn luyện sẵn cho ailia SDK

Mã nguồn mẫu và tài liệu bằng Python về thuật toán điều khiển xe tự hành. Dự án này có thể được sử dụng làm sách hướng dẫn kỹ thuật cho người mới bắt đầu học các thuật toán và kiến trúc phần mềm.

[ICCV 2023] Theo dõi bất kỳ thứ gì với Phân đoạn Video tách rời

:bar_chart: Đánh giá hiệu năng nhiều bộ theo dõi đối tượng (MOT) bằng Python

Theo dõi đối tượng được triển khai bằng YOLOv4, DeepSort và TensorFlow.

[CVPR2023] Repo chính thức của OC-SORT: Observation-Centric SORT trong theo dõi nhiều đối tượng video (Multi-Object Tracking). OC-SORT đơn giản, trực tuyến và hoạt động bền bỉ trước hiện tượng che khuất/chuyển động phi tuyến tính.

Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 cho ROS 2

Framework Python hỗ trợ phát triển nhanh chóng các ứng dụng phân tích video phức tạp và các ứng dụng xử lý chuỗi khác trong môi trường đa tiến trình.

Các thuật toán và ấn phẩm về theo dõi đối tượng 3D

Các trình theo dõi đa đối tượng bằng Python

Thư viện theo dõi đa đối tượng bằng phương pháp phát hiện được triển khai bằng python.