pose-estimation

π RuView biến tín hiệu WiFi thông thường thành trí tuệ không gian thời gian thực, giám sát dấu hiệu sinh tồn và phát hiện sự hiện diện — hoàn toàn không cần đến một pixel video nào.

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phân đoạn ngữ nghĩa, phân loại hình ảnh, ước lượng tư thế, theo dõi đối tượng

OpenPose: Thư viện phát hiện điểm khóa nhiều người theo thời gian thực để ước lượng cơ thể, khuôn mặt, tay và bàn chân

X-AnyLabeling: Một ứng dụng desktop đa nền tảng gọn nhẹ, hiệu quả và thống nhất để chú thích văn bản, hình ảnh, video và dữ liệu đa phương thức, kết hợp các công cụ tích hợp linh hoạt với các mô hình AI tiên tiến và khả năng xuất đa định dạng linh hoạt.

Hệ thống ước lượng và theo dõi tư thế đa người toàn thân theo thời gian thực và chính xác

Bộ công cụ và benchmark ước lượng tư thế từ OpenMMLab.

Bộ công cụ Gluon CV

Bản triển khai chính thức của DeepLabCut: Ước lượng tư thế không cần đánh dấu (markerless) đối với các đặc điểm do người dùng định nghĩa bằng học sâu cho tất cả các loài động vật kể cả con người

Trình tính toán Blendshape và động học cho các mô hình theo dõi Khuôn mặt, Mắt, Tư thế và Ngón tay của Mediapipe/Tensorflow.js.

LightGlue: Khớp nối đặc trưng cục bộ với tốc độ ánh sáng (ICCV 2023)

Định bản đồ trực quan dễ dàng với hloc

SuperGlue: Học khớp đặc trưng bằng Mạng Neural Đồ thị (CVPR 2020, Oral)

Một quy trình thủ tục Blender để tạo ảnh huấn luyện chân thực như ảnh chụp

Mã nguồn cho "LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers", CVPR 2021, T-PAMI 2022

Thư viện Python nhẹ giúp thêm tính năng theo dõi nhiều đối tượng theo thời gian thực vào bất kỳ bộ dò nào.

Bộ sưu tập các mô hình AI tiên tiến, đã được huấn luyện sẵn cho ailia SDK

Triển khai OpenPose bằng PyTorch, bao gồm ước lượng tư thế tay và cơ thể.

detrex là nền tảng nghiên cứu dành cho phát hiện đối tượng, phân đoạn, ước lượng tư thế dựa trên DETR và các tác vụ nhận diện thị giác khác.

Ước lượng tư thế con người nhanh chóng và chính xác trong PyTorch. Bao gồm mã nguồn triển khai bài báo "Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPose"

Kho lưu trữ chính thức cho [NeurIPS'22] "ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation" và [TPAMI'23] "ViTPose++: Vision Transformer for Generic Body Pose Estimation"

🚀 Bộ công cụ triển khai YOLO dễ dàng và nhanh hơn cho NVIDIA 🛠️

Mã nguồn chính thức của "HybrIK: A Hybrid Analytical-Neural Inverse Kinematics Solution for 3D Human Pose and Shape Estimation", CVPR 2021

Thư viện cho robot khả vi trên đa tạp.

Danh sách toàn diện các bài báo về Implicit Representations và NeRF liên quan đến lĩnh vực Robotics/RL, bao gồm bài báo, mã nguồn và các trang web liên quan

Hồi quy đơn mục (monocular), một giai đoạn cho nhiều người 3D cùng vị trí & quỹ đạo 3D của họ trong tọa độ máy ảnh & toàn cục. ROMP[ICCV21], BEV[CVPR22], TRACE[CVPR2023]

DINO-X: Mô hình thị giác máy tính hiệu suất hàng đầu thế giới dành cho phát hiện và hiểu đối tượng trong thế giới mở

Mã nguồn cho dự án "MegaSaM: Accurate, Fast and Robust Structure and Motion from Casual Dynamic Videos"

🤗 WebUI khớp hình ảnh

:basketball::robot::basketball: Ứng dụng web AI và API để phân tích các cú ném bóng rổ và tư thế ném.

Bản triển khai chính thức của "OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association" trong PyTorch.