ner

AI y tế ưu tiên cục bộ: nhận diện thực thể y tế (clinical NER) và ẩn danh thông tin nhận dạng cá nhân tuân thủ HIPAA chạy 100% trên thiết bị. Hơn 2.200 mô hình y tế, 21 ngôn ngữ, Apple MLX + Python, không dùng đám mây, không dữ liệu bệnh nhân nào rời khỏi mạng của bạn. Giấy phép Apache-2.0

[EMNLP 2022] Bộ công cụ mã nguồn mở để trích xuất và xây dựng Knowledge Graph

Kho ngữ liệu tên tiếng Trung. Trình tạo tên người. Họ, tên, cách gọi tiếng Trung, tên tiếng Nhật, tên dịch, tên tiếng Anh. Có thể dùng cho việc tách từ tiếng Trung và nhận dạng thực thể tên người.

Framework mô hình huấn luyện trước mã nguồn mở trong PyTorch & Pre-trained Model Zoo

Các pipeline NLP gốc bằng Rust và mô hình dựa trên transformer (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

Kashgari là một framework học chuyển giao NLP cấp độ sản xuất được xây dựng trên nền tảng tf.keras dùng để gán nhãn văn bản và phân loại văn bản, bao gồm Word2Vec, BERT và GPT2 Language Embedding.

Hướng dẫn nhập môn nhanh cho thư viện Transformers

Microsoft.Recognizers.Text cung cấp khả năng nhận diện và phân giải số, đơn vị, ngày/giờ,... bằng nhiều ngôn ngữ (ZH, EN, FR, ES, PT, DE, IT, TR, HI, NL. Hỗ trợ một phần JA, KO, AR, SV). Các gói có sẵn tại: https://www.nuget.org/profiles/Recognizers.Text, https://www.npmjs.com/~recognizers.text

Nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Tri thức đồ thị, Hệ thống hội thoại, và các mô hình ngôn ngữ lớn.

Bộ sưu tập các tập dữ liệu cho các tác vụ nhận diện thực thể có tên (NER) và nhận diện thực thể. Các tập dữ liệu được gán nhãn này bao gồm nhiều ngôn ngữ, lĩnh vực và loại thực thể khác nhau.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên thân thiện với nhà phát triển ✨

Giải quyết các tác vụ NLP tiếng Nga cơ bản, API cho các dự án Natasha cấp độ thấp hơn

Bộ dữ liệu tên công ty và tổ chức. Bao gồm tên viết tắt, từ khóa thương hiệu và tên doanh nghiệp. Có thể dùng cho việc tách từ tiếng Trung và nhận dạng thực thể tên tổ chức.

Framework tiền huấn luyện của Tencent trong PyTorch và Model Zoo đã được huấn luyện sẵn.

Các công cụ trích xuất bản thể học dựa trên LLM, bao gồm SPIRES

Các khối xây dựng và công cụ trực quan hóa spaCy cho ứng dụng Streamlit

Phiên bản trực tuyến tạm thời không khả dụng do chi phí API key. Bạn có thể clone và chạy cục bộ. Lưu ý: chúng tôi đã thiết lập OpenAI key mặc định. Nếu key vượt quá hạn mức hoặc không hợp lệ, vui lòng thông báo cho chúng tôi. Tốc độ phản hồi phụ thuộc vào OpenAI (đôi khi hệ thống chính quá tải và chậm).

PhoBERT: Các mô hình ngôn ngữ được huấn luyện trước cho tiếng Việt (EMNLP-2020 Findings)

Nhận dạng thực thể có tên trong tiếng Trung. Bao gồm các bài báo nghiên cứu mới nhất, công cụ, tập dữ liệu, mô hình tiền huấn luyện, vector từ và tổng quan về nhận dạng thực thể tiếng Trung.

BERTweet: Mô hình ngôn ngữ được huấn luyện trước cho các Tweet tiếng Anh (EMNLP-2020)

Công cụ gán nhãn Nhận dạng Thực thể có Tên (NER) cho SpaCy. Tạo dữ liệu huấn luyện dưới dạng JSON có thể sử dụng ngay.

Trang trạng thái GitHub bị thiếu - một nỗ lực Flat Data nhằm ghi lại lịch sử trạng thái của GitHub

Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên cho tiếng Malaysia, https://malaya.readthedocs.io/

Mô hình nhận dạng thực thể có tên (NER) cho tiếng Hàn dựa trên KoBERT và CRF