named-entity-recognition

Phân tách từ tiếng Trung, gán nhãn từ loại, nhận diện thực thể có tên, phân tích cú pháp phụ thuộc, phân tích cú pháp thành phần, phân tích cú pháp ngữ nghĩa phụ thuộc, gán nhãn vai trò ngữ nghĩa, giải quyết tham chiếu, chuyển đổi phong cách, độ tương đồng ngữ nghĩa, phát hiện từ mới, trích xuất cụm từ khóa, tóm tắt tự động, phân loại và gom cụm văn bản, chuyển đổi bính âm giản thể/phồn thể, xử lý ngôn ngữ tự nhiên

💫 Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cấp độ công nghiệp bằng Python

Kho lưu trữ theo dõi tiến độ trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), bao gồm các tập dữ liệu và trạng thái tiên tiến hiện tại cho các tác vụ NLP phổ biến nhất.

Một framework rất đơn giản dành cho Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) tiên tiến

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên gọn nhẹ.

Một framework mã nguồn mở để phát hiện, chỉnh sửa, che giấu và ẩn danh dữ liệu nhạy cảm (PII) trên văn bản, hình ảnh và dữ liệu có cấu trúc. Hỗ trợ NLP, khớp mẫu và các pipeline có thể tùy chỉnh.

CoreNLP: Bộ công cụ NLP cốt lõi bằng Java hỗ trợ tách từ, phân đoạn câu, NER, phân tích cú pháp, đồng tham chiếu, phân tích cảm xúc, v.v.

Thư viện Python Stanford NLP hỗ trợ tách từ, phân đoạn câu, NER và phân tích cú pháp cho nhiều ngôn ngữ tự nhiên

Một thư viện mã nguồn mở dành cho các hệ thống hội thoại và chatbot học sâu đầu cuối.

[EMNLP 2022] Bộ công cụ mã nguồn mở để trích xuất và xây dựng Knowledge Graph

Biểu đồ tri thức nông nghiệp (AgriKG): Truy xuất thông tin, nhận diện thực thể có tên, trích xuất quan hệ, hỏi đáp thông minh và hỗ trợ ra quyết định trong lĩnh vực nông nghiệp

Transformers dành cho Truy xuất thông tin, Phân loại văn bản, NER, QA, Mô hình hóa ngôn ngữ, Tạo ngôn ngữ, T5, Đa phương thức và AI hội thoại

Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên Tiên tiến nhất (State of the Art)

Mô hình tổng quát và nhẹ cho Nhận dạng thực thể có tên (Trích xuất bất kỳ loại thực thể nào từ văn bản)

Phân tách từ tiếng Trung

Công cụ khai thác và tiền xử lý văn bản (làm sạch văn bản, phát hiện từ mới, phân tích cảm xúc, liên kết nhận dạng thực thể, trích xuất từ khóa, trích xuất tri thức, phân tích cú pháp, v.v.), sử dụng phương pháp không giám sát hoặc giám sát yếu

👩‍🏫 Khóa học NLP nâng cao với spaCy: Khóa học trực tuyến miễn phí

Kashgari là một framework học chuyển giao NLP cấp độ sản xuất được xây dựng trên nền tảng tf.keras dùng để gán nhãn văn bản và phân loại văn bản, bao gồm Word2Vec, BERT và GPT2 Language Embedding.

Nhận dạng thực thể có tên tiếng Trung với IDCNN/biLSTM+CRF và Trích xuất quan hệ với biGRU+2ATT

Mạng nơ-ron sâu đa tác vụ dành cho việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên

Hợp tác và gán nhãn bất kỳ loại dữ liệu, hình ảnh, văn bản hoặc tài liệu nào trong một giao diện web hoặc ứng dụng desktop dễ sử dụng.

Bộ sưu tập các tập dữ liệu cho các tác vụ nhận diện thực thể có tên (NER) và nhận diện thực thể. Các tập dữ liệu được gán nhãn này bao gồm nhiều ngôn ngữ, lĩnh vực và loại thực thể khác nhau.

🦙 Tích hợp các LLM vào các pipeline NLP có cấu trúc

Một bản cài đặt pytorch thanh lịch của transformers

Công cụ nghiên cứu mã nguồn mở để tìm kiếm, duyệt, phân tích và khám phá các bộ tài liệu lớn bằng Công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa và Nền tảng phân tích văn bản & Khai thác văn bản mã nguồn mở (Tích hợp ETL để xử lý tài liệu, OCR cho hình ảnh & PDF, nhận dạng thực thể có tên cho người, tổ chức & địa danh, quản lý siêu dữ liệu theo từ điển đồng nghĩa & hệ tri thức, giao diện người dùng tìm kiếm & ứng dụng tìm kiếm toàn văn).

Một framework Python để đánh giá gán nhãn chuỗi (nhận diện thực thể có tên, gán nhãn từ loại, v.v.)

Các bài báo tuyệt vời về Trích xuất thông tin (IE) tạo sinh sử dụng Large Language Models (LLMs)

Thư viện Python dùng để tạo tên.

Các công cụ trích xuất bản thể học dựa trên LLM, bao gồm SPIRES

1 dòng mã cho hàng nghìn mô hình NLP tiên tiến nhất bằng hàng trăm ngôn ngữ. Cách nhanh nhất và chính xác nhất để giải quyết các vấn đề về văn bản.