named-entity-recognition
Các kho mã nguồn mở đang theo dõi được gắn thẻ named-entity-recognition, sắp xếp theo số sao.
- #31
Kho lưu trữ này giới thiệu PIXIU, một tài nguyên mã nguồn mở bao gồm các large language models (LLMs) tài chính đầu tiên, dữ liệu tinh chỉnh hướng dẫn và các benchmark đánh giá để đánh giá toàn diện các LLMs tài chính. Mục tiêu của chúng tôi là liên tục thúc đẩy sự phát triển mã nguồn mở của trí tuệ nhân tạo (AI) tài chính.
★ 886+2Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #32
Các khối xây dựng và công cụ trực quan hóa spaCy cho ứng dụng Streamlit
★ 863+2Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #33
Kho lưu trữ GitHub chứa các hướng dẫn tinh chỉnh (fine-tune) mô hình transformers cho nhiều tác vụ NLP khác nhau
★ 862+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #34
Công cụ bảo vệ quyền riêng tư ưu tiên cục bộ: ẩn danh tài liệu của bạn trước khi chia sẻ với các LLM.
★ 853+25Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #35
PhoBERT: Các mô hình ngôn ngữ được huấn luyện trước cho tiếng Việt (EMNLP-2020 Findings)
★ 806-1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #36
Nhận dạng thực thể có tên trong tiếng Trung. Bao gồm các bài báo nghiên cứu mới nhất, công cụ, tập dữ liệu, mô hình tiền huấn luyện, vector từ và tổng quan về nhận dạng thực thể tiếng Trung.
★ 769-1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #37★ 757+2Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #38★ 615-1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
- #39
BERTweet: Mô hình ngôn ngữ được huấn luyện trước cho các Tweet tiếng Anh (EMNLP-2020)
★ 609+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #40
Kho lưu trữ Deep Learning NLP sử dụng tensorflow, tổng hợp từ tiền xử lý văn bản đến các tác vụ hạ nguồn của các mô hình hiện đại như Topic Models, BERT, GPT và LLM.
★ 581+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #41
Bộ công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Ả Rập được phát triển bởi CAMeL Lab tại Đại học New York Abu Dhabi.
★ 577+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua - #42
Mô hình nhận dạng thực thể có tên (NER) cho tiếng Hàn dựa trên KoBERT và CRF
★ 508+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua