neural-network

Một khung học máy nguồn mở cho mọi người.

Tensor và mạng thần kinh động trong Python với khả năng tăng tốc GPU mạnh mẽ

Qdrant - Cơ sở dữ liệu Vector và Công cụ tìm kiếm Vector hiệu suất cao, quy mô lớn cho thế hệ AI tiếp theo. Cũng có sẵn trên cloud https://cloud.qdrant.io/

💫 Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cấp độ công nghiệp bằng Python

Công cụ trực quan hóa cho mạng nơ-ron, deep learning và các mô hình machine learning

Lộ trình trở thành Chuyên gia Trí tuệ Nhân tạo năm 2022

Danh sách tổng hợp các hướng dẫn, dự án và cộng đồng Deep Learning tuyệt vời.

⛔️ ĐÃ LỖI THỜI – Xem https://github.com/ageron/handson-ml3 hoặc handson-mlp thay thế.

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework từ thực tiễn công nghiệp (Framework cốt lõi của PaddlePaddle, huấn luyện đơn máy/phân tán hiệu năng cao và triển khai đa nền tảng cho Deep Learning & Machine Learning)

ncnn là một framework suy luận mạng nơ-ron hiệu suất cao được tối ưu hóa cho nền tảng di động.

Pytorch handbook là một cuốn sách mã nguồn mở, nhằm giúp những ai muốn sử dụng PyTorch để phát triển và nghiên cứu học sâu có thể bắt đầu nhanh chóng. Các hướng dẫn PyTorch bên trong đều đã được kiểm tra để đảm bảo chạy thành công.

Tiêu chuẩn mở cho tính tương tác giữa các hệ thống machine learning

Thư viện JavaScript tăng tốc bằng WebGL để huấn luyện và triển khai các mô hình ML.

các hướng dẫn, bài viết và tài nguyên khác về machine learning và deep learning

Nguyên thủy đồ họa thần kinh tức thời: NeRF siêu nhanh và nhiều hơn thế nữa

Danh sách toàn diện các nội dung liên quan đến pytorch trên github, như các mô hình khác nhau, cách triển khai, thư viện hỗ trợ, hướng dẫn, v.v.

Topic Modelling dành cho con người

Danh sách tổng hợp các khóa học, sách, bài giảng video và tài liệu nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo (AI).

Burn là thư viện tensor và Framework Deep Learning thế hệ mới không thỏa hiệp về tính linh hoạt, hiệu quả và khả năng diport.

🤖 Mạng thần kinh tăng tốc bằng GPU trong JavaScript cho Trình duyệt và Node.js

Sách Deep Learning của MIT ở định dạng PDF (đầy đủ và từng phần) bởi Ian Goodfellow, Yoshua Bengio và Aaron Courville

Kho lưu trữ mã nguồn và tài nguyên thông tin cho cuốn sách "Python Machine Learning (Ấn bản lần 1)"

Một tài liệu tham khảo chứa các Kiểu (Styles) và Từ khóa (Keywords) bạn có thể sử dụng với MidJourney AI. Ngoài ra còn có các trang hiển thị so sánh độ phân giải, trọng số hình ảnh và nhiều thông tin khác!

Khung mã nguồn thấp để xây dựng LLM tùy chỉnh, mạng nơ-ron và các mô hình AI khác

🐍 Thư viện Thị giác Máy tính Hình học cho AI Không gian

Dịch truyện tranh/hình ảnh, dịch văn bản trong mọi loại hình ảnh chỉ với một cú nhấp chuột https://cotrans.touhou.ai/ (không còn hoạt động)

Thư viện deep learning cung cấp API cấp cao hơn cho TensorFlow.

OneFlow là một deep learning framework được thiết kế để thân thiện với người dùng, dễ mở rộng và hiệu quả.

BertViz: Trực quan hóa cơ chế Attention trong các mô hình Transformer

Chứa các giải pháp và ghi chú cho Chuyên ngành Học máy của Đại học Stanford và Deeplearning.ai - Coursera (2022) bởi Giáo sư Andrew NG