neural-networks

Ngăn xếp phần mềm của Google DeepMind dành cho mô phỏng dựa trên vật lý và môi trường Reinforcement Learning, sử dụng MuJoCo.

Mã nguồn huấn luyện LLM cho các mô hình nền tảng Databricks

Lập luận xác suất và phân tích thống kê trong TensorFlow

Các thuật toán học máy cơ bản được cài đặt bằng Python thuần túy

Ghi chú, bài tập lập trình và trắc nghiệm từ tất cả các khóa học trong chuyên ngành Deep Learning của Coursera do deeplearning.ai cung cấp: (i) Mạng thần kinh và Deep Learning; (ii) Cải thiện mạng thần kinh sâu: Điều chỉnh siêu tham số, Chuẩn hóa và Tối ưu hóa; (iii) Cấu trúc các dự án Machine Learning; (iv) Mạng thần kinh tích chập; (v) Mô hình chuỗi

Đây là ghi chú viết tay khóa học Coursera của Andrew Ng.

🧠💬 Các bài viết tôi đã viết về học máy, được lưu trữ từ MachineCurve.com.

Hummingbird biên dịch các mô hình ML đã huấn luyện thành tính toán tensor để suy luận nhanh hơn.

🛠 IDE nền tảng web tất cả trong một chuyên dụng cho machine learning và data science.

Đánh giá và theo dõi các thử nghiệm LLM và AI Agents

Toàn bộ ghi chú và tài liệu cho khóa học CS229: Machine Learning của Đại học Stanford

Thư viện mạng nơ-ron dựa trên JAX

Kho lưu trữ này được tạo ra nhằm hỗ trợ những người mới bắt đầu học máy hoặc đang chuẩn bị tham gia các nhóm học tập.

Công cụ chơi cờ vua bằng mạng nơ-ron mã nguồn mở với khả năng tăng tốc GPU và hỗ trợ phần cứng rộng rãi.

một công cụ học máy thú vị cho phép bạn huấn luyện, kiểm tra và sử dụng các mô hình mà không cần viết mã

Suy luận Tensorflow và ONNX nhỏ gọn, thực dụng và độc lập.

Mạng neural thanh lịch, dễ sử dụng + tính toán khoa học trong JAX. https://docs.kidger.site/equinox/

Tạo nhạc jazz điều khiển bằng học sâu sử dụng Keras & Theano!

Học sâu phi tập trung trong PyTorch. Được xây dựng để huấn luyện các mô hình trên hàng nghìn tình nguyện viên trên toàn thế giới.

Mạng thần kinh truyền thông điệp (Message Passing Neural Networks) để dự đoán tính chất phân tử

Các toán tử suy luận mạng neural dấu phẩy động hiệu suất cao dành for di động, máy chủ và Web

Dịch vụ xếp hạng cá nhân hóa Machine Learning mã nguồn thấp cho bài viết, danh sách, kết quả tìm kiếm, khuyến nghị giúp thúc đẩy sự tương tác của người dùng. Một công cụ Learn-to-Rank thân thiện

Mã nguồn của PyGAD, một thư viện Python 3 để xây dựng thuật toán di truyền và huấn luyện các thuật toán học máy (Keras & PyTorch).

Bộ giải phương trình vi phân số trong JAX. Hỗ trợ tự động tính đạo vi phân và GPU. https://docs.kidger.site/diffrax/

Một bộ công cụ/thư viện Python dành cho học máy/học sâu hướng thực tế & khai thác dữ liệu trên chuỗi thời gian quan sát một phần, với hơn 50 mô hình mạng nơ-ron SOTA cho các tác vụ phân tích khoa học (gán giá trị, phân loại, phân cụm, dự báo, phát hiện bất thường, làm sạch) trên chuỗi thời gian đa biến không hoàn chỉnh được lấy mẫu bất thường trong công nghiệp với các giá trị thiếu NaN

Học sâu và học trực tuyến với mạng nơ-ron xung trong Python

Điện toán song song và Học máy khoa học (SciML): Phương pháp và Ứng dụng (MIT 18.337J/6.338J)

Bộ sưu tập gồm hơn 1000 bài báo khảo sát về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Học máy (ML).

Framework giải phương trình đạo hàm riêng (PDE) khả vi dành cho machine learning

Machine learning tiện dụng cho mọi người.