onnx

Đơn giản hóa mô hình onnx của bạn

Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên Tiên tiến nhất (State of the Art)

Một bộ công cụ thời gian chạy và trình biên dịch máy học dựa trên MLIR có thể tái định hướng.

🚀 Tăng tốc suy luận và huấn luyện 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM và Sentence Transformers với các công cụ tối ưu hóa phần cứng dễ sử dụng

Gắn nhãn dữ liệu hỗ trợ bởi AI một cách dễ dàng với sự hỗ trợ từ YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3), MobileSAM!!

ONNX-TensorRT: Backend TensorRT cho ONNX

DAMO-YOLO: một phương pháp phát hiện đối tượng nhanh và chính xác với một số công nghệ mới, bao gồm NAS backbones, RepGFPN hiệu quả, ZeroHead, AlignedOTA và cải tiến chưng cất.

QualityScaler - ứng dụng nâng cấp chất lượng ảnh/video bằng AI

Bản cài đặt PyTorch chính thức của Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment, ECCV 2020.

Framework triển khai mô hình OpenMMLab

Suy luận Tensorflow và ONNX nhỏ gọn, thực dụng và độc lập.

Chuyển đổi các mô hình TensorFlow, Keras, Tensorflow.js và Tflite sang ONNX

AudioMuse-AI sử dụng phân tích âm thanh để khám phá lại các bài hát bị lãng quên, tìm ra mối liên hệ ẩn trong thư viện nhạc của bạn và tạo danh sách phát thông minh cho Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby và Plex: không cần siêu dữ liệu hay dịch vụ bên ngoài.

Inference và training ML nhanh cho các mô hình ONNX bằng Rust

Biến bất kỳ máy tính hoặc thiết bị edge nào thành trung tâm điều khiển cho các dự án computer vision của bạn.

micronet, thư viện nén và triển khai mô hình. nén: 1、lượng tử hóa: lượng tử hóa khi huấn luyện (QAT), High-Bit (>2b), Low-Bit (≤2b); lượng tử hóa sau huấn luyện (PTQ), 8-bit (tensorrt); 2、cắt tỉa: cắt tỉa kênh tích chập thông thường, đều và theo nhóm; 3、group

Machine learning trên FPGA sử dụng HLS

Thư viện suy luận nhẹ cho các tệp ONNX, được viết bằng C++. Nó có thể chạy Stable Diffusion XL 1.0 trên RPI Zero 2 (hoặc trong 298MB RAM) cũng như Mistral 7B trên máy tính để bàn và máy chủ. Hỗ trợ ARM, x86, WASM, RISC-V. Được tăng tốc bởi XNNPACK. Có sẵn các binding cho Python, C# và JS(WASM).

Theo dõi khuôn mặt và các mốc khuôn mặt thời gian thực mạnh mẽ trên CPU với tích hợp Unity

Sử dụng AnimeGANv3 để tạo các tác phẩm hoạt hình của riêng bạn, bao gồm việc biến ảnh hoặc video thành phong cách anime.

Công cụ lượng tử hóa mạng nơ-ron ngoại tuyến mạnh mẽ PPL Quantization Tool (PPQ).

Tăng tốc YOLOv8 bằng TensorRT!

MixTeX multimodal LaTeX, ZhEn và Table OCR. Nó thực hiện suy luận dựa trên CPU hiệu quả ở chế độ cục bộ ngoại tuyến trên Windows.

Một công cụ chỉnh sửa các mô hình ONNX theo dạng trực quan, dựa trên Netron và Flask.

Mắt thần phổ thông dành cho game thủ khuyết tật (Universal AI Aim Aligner (AI Aimbot) - ONNX/YOLOv8 - C#)

Các mô hình đã huấn luyện trước EfficientNet, EfficientNet-Lite, MixNet, MobileNetV3 / V2, MNASNet A1 và B1, FBNet, Single-Path NAS

Một dự án mã nguồn mở dành cho các nhà phát triển Windows để học cách thêm AI với các mô hình cục bộ và API vào ứng dụng Windows.

Thư viện cơ bản cho mạng neural

Tensorflow Backend cho ONNX

Một PyTorch Lighting Framework cho các mô hình gợi ý, dễ sử dụng và dễ mở rộng.