paddlepaddle

Dự án phân tích khuôn mặt 2D và 3D tiên tiến

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework từ thực tiễn công nghiệp (Framework cốt lõi của PaddlePaddle, huấn luyện đơn máy/phân tán hiệu năng cao và triển khai đa nền tảng cho Deep Learning & Machine Learning)

Các tập lệnh Deep Learning tiên tiến được sắp xếp theo các mô hình - dễ huấn luyện và triển khai với độ chính xác và hiệu suất có thể tái tạo trên cơ sở hạ tầng cấp doanh nghiệp.

X-AnyLabeling: Một ứng dụng desktop đa nền tảng gọn nhẹ, hiệu quả và thống nhất để chú thích văn bản, hình ảnh, video và dữ liệu đa phương thức, kết hợp các công cụ tích hợp linh hoạt với các mô hình AI tiên tiến và khả năng xuất đa định dạng linh hoạt.

Được duy trì chính thức, hỗ trợ bởi PaddlePaddle, bao gồm CV, NLP, Speech, Rec, TS, mô hình lớn v.v.

Bộ công cụ trực quan hóa học sâu (Công cụ trực quan hóa học sâu PaddlePaddle)

Bản cài đặt PyTorch cho cuốn sách 'Neural Networks and Deep Learning: Cases and Practice' của Qiu Xipeng

Hệ thống phân tích cảm xúc mã nguồn mở của Baidu.

FSL-Mate: Bộ sưu tập tài nguyên về few-shot learning (FSL).

Chương trình dòng lệnh Windows nhận dạng văn bản hình ảnh ngoại tuyến OCR, xuất kết quả dưới dạng chuỗi JSON để các chương trình khác dễ dàng gọi. Cung cấp API bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau. Được biên dịch từ PaddleOCR C++.

Suy luận PaddleOCR trong PyTorch. Được chuyển đổi từ [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)

Paddle.js là một dự án web dành cho Baidu PaddlePaddle, một framework học sâu mã nguồn mở chạy trong trình duyệt. Paddle.js có thể tải mô hình đã được huấn luyện trước hoặc chuyển đổi mô hình từ paddle-hub bằng các công cụ chuyển đổi mô hình do Paddle.js cung cấp. Nó có thể chạy trên mọi trình duyệt hỗ trợ WebGL/WebGPU/WebAssembly, cũng như chạy trong Baidu Smartprogram và tiểu chương trình WeChat.

Trình xuất mô hình ONNX cho PaddlePaddle

Triển khai nhận dạng giọng nói tiếng Trung đầu cuối dựa trên PaddlePaddle, từ cơ bản đến thực tế, với các ví dụ nhập môn đơn giản và dự án doanh nghiệp thiết thực. Hỗ trợ các mô hình phổ biến hiện nay như DeepSpeech2, Conformer và Squeezeformer.

[Đang thử nghiệm] QPT - Công cụ Python to EXE (đóng gói Python) giúp các dự án mã nguồn mở tiếp cận thế giới Internet dễ dàng hơn.

Công cụ chuyển đổi mô hình học sâu cho PaddlePaddle.

Nhận dạng giọng nói tiếng Trung dựa trên PaddlePaddle. Dự án hoàn thiện với hiệu suất nhận dạng tốt. Hỗ trợ huấn luyện và dự đoán trên Windows, Linux, cũng như hỗ trợ dự đoán trên bo mạch phát triển Nvidia Jetson.

Mô hình hóa chuỗi thời gian sâu dễ sử dụng dựa trên PaddlePaddle, bao gồm các mô-đun chức năng toàn diện như TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS và Ensemble, hỗ trợ các tác vụ đa dạng như dự báo chuỗi thời gian, học biểu diễn và phát hiện bất thường, với tính năng theo dõi nhanh các mô hình sâu SOTA.

TensorLayerX: Khung học sâu và học tăng cường thống nhất cho mọi phần cứng, backend và hệ điều hành.