paper

Qlib là một nền tảng đầu tư định lượng hướng AI nhằm mục đích sử dụng công nghệ AI để hỗ trợ Nghiên cứu Định lượng, từ việc khám phá ý tưởng đến triển khai sản xuất. Qlib hỗ trợ các mô hình học máy đa dạng, bao gồm học có giám sát, mô hình động lực thị trường và RL, và hiện được trang bị https://github.com/microsoft/RD-Agent để tự động hóa quy trình R&D.

Đọc chi tiết từng đoạn các bài báo khoa học kinh điển và mới về học sâu

Giao thức siêu phương tiện ngang hàng (peer-to-peer)

Bộ sưu tập các bài báo và dự án mã nguồn mở CVPR 2026

Sử dụng ChatGPT để tóm tắt các bài báo arXiv. Tăng tốc toàn bộ quy trình nghiên cứu khoa học, sử dụng ChatGPT để tóm tắt toàn văn bài báo + dịch chuyên nghiệp + trau chuốt + phản biện và trả lời phản biện

🪐 Markdown với sức mạnh siêu việt: từ ý tưởng đến bài báo, bài thuyết trình, trang web, sách và cơ sở tri thức.

Hướng dẫn Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên dành cho các nhà nghiên cứu Deep Learning

Học chuyển移 / thích ứng miền / tổng quát hóa miền / học đa nhiệm, v.v. Các bài báo, mã nguồn, tập dữ liệu, ứng dụng, hướng dẫn.

Danh sách được tuyển chọn gồm các thư viện, gói, chiến lược, sách, blog, hướng dẫn tuyệt vời dành cho giao dịch có hệ thống.

Máy chủ Minecraft hiệu năng cao, được sử dụng rộng rãi nhất, nhằm khắc phục các điểm bất hợp lý về cơ chế và lối chơi

Một danh sách chọn lọc để tìm hiểu về các hệ thống phân tán (distributed systems)

Bản triển khai PyTorch của các cơ chế Attention, MLP, Re-parameter, Convolution khác nhau, hữu ích để hiểu sâu hơn về các bài báo nghiên cứu.

Đề xuất các bài báo arxiv mới theo sở thích của bạn hàng ngày dựa trên thư viện Zotero của bạn.

Bộ sưu tập các tài liệu tuyệt vời về thích ứng miền (domain adaptation)

Một mẫu trang dự án dành cho các bài báo học thuật. Bản demo tại https://eliahuhorwitz.github.io/Academic-project-page-template/

📈 Cơ sở dữ liệu và tài liệu nghiên cứu về phát hiện lỗi công nghiệp lớn nhất hiện nay. Liên tục tổng hợp các tập dữ liệu mã nguồn mở và các bài báo quan trọng trong lĩnh vực nghiên cứu lỗi bề mặt.

Viết bài báo hội nghị AI: Sổ tay dành cho người mới bắt đầu

[NeurIPS 2025] Tạo poster đa tác nhân mã nguồn mở từ các bài báo khoa học

Các bài báo nghiên cứu về Học sâu và Học tăng cường sâu kèm theo một số mã nguồn

Hướng dẫn tối ưu hóa máy chủ Minecraft

🪺 Một giao diện Hugo đơn giản, sạch sẽ và có thể tùy chỉnh

Purpur là một bản thay thế trực tiếp cho các server Paper, được thiết kế để tối ưu hóa khả năng cấu hình cùng các tính năng lối chơi mới mẻ và thú vị.

Bộ công cụ Essentials hiện đại dành cho Spigot và Paper.

Tài liệu liên quan đến ngôn ngữ lập trình và kỹ thuật biên dịch (đang cập nhật liên tục)

Thông tin học thuật toàn diện và kịp thời về học liên kết (bài báo, framework, tập dữ liệu, hướng dẫn, hội thảo).

Mẫu website sơ yếu lý lịch (CV) tối giản và trang trọng dành cho bản in, thiết bị di động và máyδtính.

Plugin cho IntelliJ IDEA hỗ trợ đặc biệt cho các dự án modding Minecraft.

FSL-Mate: Bộ sưu tập tài nguyên về few-shot learning (FSL).

Phần mềm chống gian lận Minecraft từ 1.8-1.21 hoàn toàn bất đồng bộ, đa luồng, dự đoán, mã nguồn mở, tầm với 3.01, bộ hẹn giờ 1.005, tốc độ 0.01%, chống knockback 99.99%, có thể "bỏ qua".

Tìm kiếm tài liệu thực tế và tạo bài báo AI có trích dẫn tài liệu tương ứng