pinecone

Giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Algolia + Pinecone và dễ sử dụng hơn ElasticSearch ⚡ 🔍 ✨ Công cụ tìm kiếm mờ trong bộ nhớ, tốc độ cao, dung lỗi chính tả để xây dựng trải nghiệm tìm kiếm tuyệt vời

<⚡️> SuperAGI - Một framework AI agent tự trị mã nguồn mở ưu tiên nhà phát triển. Cho phép các nhà phát triển xây dựng, quản lý và vận hành các agent tự trị hữu ích một cách nhanh chóng và đáng tin cậy.

LangChain4j là một thư viện Java mã nguồn mở, mang phong cách bản địa để xây dựng các ứng dụng tích hợp LLM trên JVM. Thư viện này cung cấp một API thống nhất cho các nhà cung cấp LLM và kho lưu trữ vector phổ biến, đồng thời giúp việc triển khai gọi công cụ (bao gồm hỗ trợ MCP), agent và RAG trở nên dễ dàng. Nó tích hợp liền mạch với các framework Java doanh nghiệp như Quarkus và Spring Boot.

OP Vault ChatGPT: Cung cấp cho ChatGPT bộ nhớ dài hạn bằng cách sử dụng OP Stack (OpenAI + Cơ sở dữ liệu vector Pinecone). Tải lên các tệp cơ sở kiến thức tùy chỉnh của riêng bạn (PDF, txt, epub, v.v.) bằng giao diện frontend React đơn giản.

Jupyter Notebooks giúp bạn làm quen thực tế với cơ sở dữ liệu vector Pinecone

Kho lưu trữ này chứa nhiều kỹ thuật nâng cao khác nhau cho hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Giao diện GPT tất cả trong một mạnh mẽ dành cho Discord. Trò chuyện kiểu ChatGPT, tạo hình ảnh, kiểm duyệt bằng AI, cơ sở kiến thức/chỉ mục tùy chỉnh, tóm tắt YouTube và nhiều hơn nữa!

Hướng dẫn & mã nguồn mẫu về Large Language Models (LLMs), kết hợp langchain, openai, llamaindex, gpt, chromadb & pinecone

Trò chuyện và đặt câu hỏi trên dữ liệu của riêng bạn. Công cụ tăng tốc để tải nhanh dữ liệu doanh nghiệp và sử dụng các dịch vụ OpenAI để trò chuyện và truy vấn dữ liệu đó

LinGoose là một framework Go để xây dựng các ứng dụng AI/LLM tuyệt vời.

Học kỹ thuật AI tạo sinh ứng dụng trên Cloud (GenEng) sử dụng OpenAI, Gemini, Streamlit, Containers, Serverless, Postgres, LangChain, Pinecone và Next.js

Một thư viện Python được hỗ trợ bởi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) để khám phá và phân tích dữ liệu hội thoại.

Nhúng các tệp văn bản thành vector, lưu trữ trên Pinecone và cho phép tìm kiếm ngữ nghĩa bằng GPT3 và Langchain trong giao diện Next.js

Kho lưu trữ này cung cấp các chương trình để xây dựng mã RAG (Retrieval Augmented Generation) cho Generative AI với LlamaIndex, Deep Lake và Pinecone, tận dụng sức mạnh của các mô hình OpenAI và Hugging Face để tạo và đánh giá.

Framework RAG trên NodeJS giúp làm việc dễ dàng với các LLM và embedding

Bộ sưu tập các ứng dụng được hỗ trợ bởi khung LLM LangChain.

Công cụ phân tích tình báo nguồn mở (OSINT) tận dụng các embedding dựa trên GPT và công cụ tìm kiếm vector để xử lý dữ liệu hiệu quả