polars

Query Engine cực nhanh cho DataFrame, viết bằng Rust

Mã nguồn cho Machine Learning for Trading, phiên bản thứ 3 — từ tìm kiếm nguồn dữ liệu đến thực thi trực tiếp.

Thư viện dataframe Python di động

Mimesis là một thư viện Python dùng để tạo dữ liệu giả nhưng chân thực bằng nhiều ngôn ngữ và ngôn ngữ địa phương khác nhau.

Bảng điều khiển định lượng A-share tự lưu trữ, không cần vận hành để "chọn cổ phiếu + giám sát + kiểm thử ngược" | Dựa trên nguồn dữ liệu TickFlow | Tùy chỉnh chiến lược điều khiển bằng khả năng LLM + phân tích cổ phiếu đơn lẻ + tổng kết | Tự do tích hợp nguồn dữ liệu bên thứ ba và mở rộng dữ liệu cá nhân | Dự án mã nguồn mở cá nhân, không phải dự án chính thức của bên thứ ba

Bộ công cụ xử lý dữ liệu cực nhanh

Lớp tương thích nhẹ và có thể mở rộng giữa các thư viện dataframe!

Học máy chuỗi thời gian ở quy mô lớn. Được xây dựng bằng Polars để trích xuất đặc trưng song song cực lớn và dự báo trên dữ liệu bảng.

Danh sách tổng hợp các bài nói chuyện, công cụ, ví dụ và bài viết về Polars. Hoan nghênh mọi đóng góp!

Python DataFrames dưới dạng DataTable tương tác

Chuỗi thời gian dễ dàng hơn, nhanh hơn, thú vị hơn. Pytimetk.

Các tiện ích mở rộng không gian địa lý cho Polars

Giao diện front-end Node.js cho polars

Quy trình làm việc dữ liệu trực quan

Buckaroo - Giao diện bảng dữ liệu cho Notebooks. Khám phá nhanh các dataframe, cuộn, tìm kiếm, sắp xếp, xem thống kê tóm tắt và biểu đồ tần suất. Hoạt động với Pandas, Polars, Jupyter, Marimo và VSCode Notebooks.

Plotlars là một thư viện Rust được thiết kế để hỗ trợ tích hợp giữa thư viện phân tích dữ liệu Polars và thư viện Plotly.

So sánh DataFrame giữa Pandas, Polars, Spark và Snowpark cho con người và hơn thế nữa!

Một thư viện xác thực khung dữ liệu (data frame) mang tính khai báo và hỗ trợ native cho 🐻‍❄️.

Máy chủ MySQL, Postgres và FlightSQL hợp nhất, được vận hành bởi DuckDB.

Các liên kết Polars cho R