timeseries

📈 Biểu đồ nhỏ, nhanh cho chuỗi thời gian, đường, vùng, ohlc và thanh

Apache IoTDB

Chuỗi thời gian Timeseries Học sâu Học máy Python Pytorch fastai | Thư viện học sâu tiên tiến nhất cho chuỗi thời gian và chuỗi trong Pytorch / fastai

Chronos: Các mô hình được huấn luyện trước cho việc dự đoán chuỗi thời gian

Mô hình hóa chuỗi thời gian xác suất bằng Python

Dự báo chuỗi thời gian với PyTorch

NeuralProphet: Một thư viện dự báo đơn giản

trích xuất dữ liệu giám sát nội bộ từ nhật ký ứng dụng để thu thập trong cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian

Bộ công cụ xử lý dữ liệu cực nhanh

Trực quan hóa tương tác chuỗi thời gian sử dụng JavaScript và thẻ canvas HTML

Bộ công cụ machine learning dành cho phân tích chuỗi thời gian bằng Python

Kho lưu trữ dữ liệu hiệu suất cao cho dữ liệu chuỗi thời gian (time series) và dữ liệu tick

LinDB là cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian phân tán có thể mở rộng, hiệu suất cao và độ sẵn sàng cao.

Danh sách các tài nguyên tuyệt vời được tuyển chọn chuyên nghiệp (bài báo, mã nguồn, dữ liệu, v.v.) về transformers trong chuỗi thời gian.

GridDB là cơ sở dữ liệu mã nguồn mở thế hệ mới giúp xử lý dữ liệu lớn và IoT chuỗi thời gian nhanh chóng, dễ dàng.

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian có khả năng mở rộng nhanh chóng

Cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian phân tán mã nguồn mở, gốc đám mây với hiệu suất cao, tỷ lệ nén cao và độ sẵn sàng cao.

⭐️ Kho lưu trữ khả năng quan sát đa ngôn ngữ mã nguồn mở: Nhẹ, Nhanh, Đất gốc đám mây (Cloud Native), thay thế trực tiếp cho Grafana LGTMP :rocket: Giải pháp thay thế On-Prem tất cả trong một gồm Opentelemetry, Loki, Prometheus, Tempo, Pyroscope :star:

Trình tạo dữ liệu tổng hợp cho dữ liệu bảng và chuỗi thời gian

Danh sách chuyên nghiệp gồm các Bài báo, Hướng dẫn và Khảo sát về AI cho Chuỗi Thời gian tại các hội nghị và tạp chí AI hàng đầu.

Lag-Llama: Hướng tới các mô hình nền tảng cho dự báo chuỗi thời gian xác suất

Ứng dụng Cảnh báo & Báo cáo Kibana cho Elasticsearch

Khám phá tương tác các tập dữ liệu phi cấu trúc từ dataframe của bạn.

Khoảng cách chuỗi thời gian: Dynamic Time Warping (thực thi DTW nhanh bằng C)

Danh sách chuyên nghiệp về Mô hình ngôn ngữ lớn và Mô hình nền tảng (LLM, LM, FM) cho Dữ liệu chuỗi thời gian, không gian thời gian và sự kiện.

Tối ưu hóa danh mục đầu tư bằng học sâu.

Performance Co-Pilot

Cấu trúc dữ liệu chuỗi thời gian cho Redis

Chuỗi thời gian dễ dàng hơn, nhanh hơn, thú vị hơn. Pytimetk.

Mang phân tích tài chính đến với tidyverse