Chuyển tới nội dung chính
buildradar
Sign in
Chủ đề · post-training-quantization

post-training-quantization

Các kho mã nguồn mở đang theo dõi được gắn thẻ post-training-quantization, sắp xếp theo số sao.

Kho mã
4
Tổng số sao
6.575
Số sao trung bình
1.644
Tỷ trọng
0,00%

Những chủ đề thường xuất hiện cùng post-training-quantization trên cùng một kho mã.

Mới nổi gần đây

Các kho mã tạo trong 90 ngày qua và được gắn thẻ post-training-quantization.

Không có kho mã mới nào gắn thẻ chủ đề này trong 90 ngày qua.

  • Lượng tử hóa LLM low-bit SOTA (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) & độ thưa (sparsity); các kỹ thuật nén mô hình hàng đầu trên PyTorch, TensorFlow và ONNX Runtime

    2.706+5Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
  • micronet@666DZY666

    micronet, thư viện nén và triển khai mô hình. nén: 1、lượng tử hóa: lượng tử hóa khi huấn luyện (QAT), High-Bit (>2b), Low-Bit (≤2b); lượng tử hóa sau huấn luyện (PTQ), 8-bit (tensorrt); 2、cắt tỉa: cắt tỉa kênh tích chập thông thường, đều và theo nhóm; 3、group

    2.265+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
  • TinyNeuralNetwork@alibaba

    TinyNeuralNetwork là một framework nén mô hình deep learning hiệu quả và dễ sử dụng.

    880+1Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
  • SqueezeLLM@SqueezeAILab

    [ICML 2024] SqueezeLLM: Lượng tử hóa dày đặc và thưa thớt (Dense-and-Sparse Quantization).

    723+0Thay đổi số sao trong 7 ngày qua
← Quay lại danh sách chủ đề