prompt-engineering

Kỹ thuật Prompt | Quản lý phiên bản Prompt | Sử dụng GPT hoặc các mô hình dựa trên prompt khác để nhận đầu ra có cấu trúc. Tham gia discord của chúng tôi để trao đổi về Prompt-Engineering, LLMs và nghiên cứu mới nhất

Triển khai cắm và chạy (plug-and-play) của Tree of Thoughts: Giải quyết vấn đề có chủ ý với các mô hình ngôn ngữ lớn giúp nâng cao khả năng suy luận của mô hình lên ít nhất 70%.

Bộ sưu tập được chọn lọc các prompt tạo slide NotebookLM chất lượng từ cộng đồng sáng tạo ngầm. Nguồn tài nguyên hữu ích cho AI PowerPoint :P

Các hướng dẫn và tài nguyên được tuyển chọn cho Large Language Models, AI Painting và nhiều hơn nữa.

Một AI Gateway, registry và proxy đặt trước bất kỳ API MCP, A2A hoặc REST/gRPC nào, cung cấp một điểm cuối thống nhất với tính năng khám phá tập trung, bảo vệ và quản lý. Tối ưu hóa việc gọi Agent & Tool, đồng thời hỗ trợ các plugin.

Triển khai hướng dẫn Codex có phiên bản với tính năng xem trước, bản kê quyền sở hữu, cô lập hook, đánh giá kịch bản và khôi phục.

Tối ưu hóa proxy suy luận cho các LLM

Thảo luận cấu trúc đa góc nhìn cho các quyết định khó khăn. Chạy toàn bộ hội đồng, nhóm ba tập trung hoặc tranh luận đôi trên Claude Code, Codex, Gemini CLI và OpenCode.

ADHD — một kỹ năng dành cho các tác nhân lập trình. Cây suy nghĩ có tỉa nhánh, được xây dựng trên Claude & Codex Agent SDK. Phân rã các suy nghĩ phân kỳ song song dưới các khung nhận thức khác nhau, chấm điểm, loại bỏ bẫy và đào sâu các nhánh sống sót. Kỹ năng không thể thiếu cho công việc sáng tạo và liên ngành.

Kỹ năng kiểm tra và viết lại nội dung để loại bỏ các mẫu văn bản do AI tạo ra. Sử dụng với các agent yêu thích của bạn bao gồm Claude Code, OpenClaw, Codex và Hermes.

[CVPR 2026] PromptEnhancer là một công cụ viết lại câu lệnh (prompt), tinh chỉnh các câu lệnh thành các phiên bản rõ ràng, có cấu trúc hơn để tạo ra hình ảnh tốt hơn.

Trình quản lý gói Agent.

Từ Chain-of-Thought prompting đến OpenAI o1 và DeepSeek-R1 🍓

Danh sách chọn lọc các công cụ, tác phẩm, mô hình và tài liệu về Generative AI

Nền tảng đánh giá LLM và kiểm thử AI agent

Tổng hợp các bài báo về Prompt và LLM, dữ liệu và mô hình mã nguồn mở, các ứng dụng AIGC

Giữ phím, nói, thả ra — văn bản được AI trau chuốt sẽ xuất hiện tại con trỏ của bạn trong bất kỳ ứng dụng nào. Công cụ nhập giọng nói mã nguồn mở cho macOS & Windows.

🕹️ Nền tảng LLMOps mã nguồn mở, ưu tiên nhà phát triển, được thiết kế để đơn giản hóa việc thiết kế prompt, quản lý phiên bản, phân phối tức thì, cộng tác, xử lý sự cố, khả năng quan sát và hơn thế nữa.

Kỹ năng chống lười biếng cho các AI agent. Cốt lõi: phương pháp Depth Tree, chia một tác vụ thành N lớp sâu và cung cấp cho mỗi lá toàn bộ ngân sách thời gian của toàn bộ tác vụ, giúp nhân bản nỗ lực theo độ sâu. Dựa trên nghiên cứu 2025-2026 về tình trạng lười biếng của mô hình, suy nghĩ nông và hoàn thành sớm.

VibeSkills là một Skill đa năng tự động định tuyến các Skill cục bộ và điều phối thông minh quy trình làm việc của harness.

Thư viện các vòng lặp AI-agent thực tế và kỹ năng có thể cài đặt để tìm kiếm, điều chỉnh và thiết kế quy trình làm việc của agent có thể lặp lại.

Công cụ mã nguồn mở để kiểm thử và thử nghiệm prompt, hỗ trợ cả LLM (như OpenAI, LLaMA) và cơ sở dữ liệu vector (như Chroma, Weaviate, LanceDB).

Mẫu và quy trình làm việc để tạo PRD, Thiết kế kỹ thuật, MVP và nhiều hơn nữa bằng LLMs cho AI IDEs

Môi trường lập trình trực quan mã nguồn mở để kiểm tra độ bền của prompt cho các LLM.

Framework tối ưu hóa câu lệnh sử dụng Hiệu chuẩn câu lệnh dựa trên Ý định

📚 Hai cuốn sách về kỹ thuật harness — triết lý thiết kế đằng sau Claude Code & Codex: ràng buộc, vòng lặp truy vấn, quản trị ngữ cảnh, xác thực đa tác nhân. harness-books.agentway.dev

One-ink editorial print image skill — warm paper, halftone photography, active negative space, and restrained typography.

Hướng dẫn Claude Code thực tế với các mô hình tư duy rõ ràng và ví dụ có thể sao chép-dán — thiết lập, kỹ thuật prompt, lệnh slash, kỹ năng, hook, subagent, đội ngũ agent và máy chủ MCP. Lộ trình từ người mới bắt đầu đến chuyên gia. Được giới thiệu trong Awesome Claude Code.

Triển khai chính thức của "Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models"

Biến các câu lệnh đắt đỏ thành các mô hình tinh chỉnh giá rẻ